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中国科学院空天信息创新研究院-陆表环境遥感团队-联合培养学生-招生
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联培招生 陆表环境遥感研究团队隶属于中国科学院空天信息创新研究院，遥感卫星应用国家工程研究中心（三室），团队负责人为孟庆岩研究员，团队紧密围绕国家、行业与区域发展需求，以陆表环境遥感为研究方向，重点开展城市绿-热-灰遥感研究，以及农业全过程生长遥感监测应用研究，旨在构建系统、完善的城市与农业陆表环境遥感技术体系，为我国生态城市、智慧城市建设和农业精细化管理提供技术支撑服务。团队积极开展国际学术交流和科技合作，目前与匈牙利、法国、埃及、罗马尼亚等国建立了良好合作关系，签署了数十项合作协议。为满足科研工作需求，面向空天院战略发展目标，陆表环境遥感研究团队公开招聘联合培养学生数名。 一、团队负责人 孟庆岩，理学博士,研究员，博士生导师，中国科学院空天信息创新研究院，曾任遥感与数字地球研究所所务助理，研究室主任，国家航天局航天遥感论证中心办公室主任，国家重大科技专项“高分辨率对地观测系统”应用系统总体论证组专家，国家自然灾害空间信息基础设施专项“共性技术与服务系统”论证专家组组长，国家生态保护红线监管平台专家委员会专家，中国城市科学研究会数字城市专业委员会副秘书长、中国地震台网中心客座研究员，2020年入选海南省“南海名家”育才计划。主要从事陆表环境遥感研究，主持国家级项目30余项，出版专著5部，发表论文180余篇，授权发明专利36项，软件著作权27项，获城市学金奖1项，科技一等奖4项、二等奖5项、产业工程金奖2项、银奖1项。在中国科学院大学、中国地质大学开设《城市环境遥感》课程。同时为亚太空间组织成员国开设城市遥感培训班，并已纳入亚太空间组织10年规划。共计培养研究生70余名（含客座研究生）。 详见主页： http://www.aircas.cas.cn/sourced ... 181106_5165284.html 团队部分科研工作： https://mp.weixin.qq.com/s/1SFAhIg__c_ybBFxuHmSgg https://mp.weixin.qq.com/s/ASL-mNpTi9nQv0Jz6QjXbw https://mp.weixin.qq.com/s/Ihd038h3wRnN0himRRjXKg https://mp.weixin.qq.com/s/wqifudqkRwp_56IS3d-k9g 二、主要研究方向 城市陆表环境遥感：面向我国生态文明、美丽中国建设需求，从城市“六度”角度系统研究城市陆表环境遥感监测技术及应用。包括：城市绿度空间（城市绿度空间二维/三维提取-多方法度量-多尺度感知-空间优化配置-效益评价）、城市热度空间（城市热岛效应时空特征、地表温度驱动规律、人为热排放与工业去产能热红外遥感监测）、城市灰度（城市场景三维感知、分类与变化检测、城市建筑物与高度提取、不透水层与路网提取）、城市湿度（水资源提取及水污染监测、土壤含水量）、城市亮度（夜光遥感、房屋空置监测、贫困度监测）、城市宜居度等，旨在为城市环境监测、智慧城市建设等提供技术支撑服务。 农业陆表环境遥感：针对我国高分辨率对地观测系统，利用自主高分卫星系统开展农业陆表环境高分辨率遥感监测与应用。包括：土地覆盖变化自动提取、耕地变化自动检测、作物变化自动检测、农作物遥感估产、作物生长过程监测、叶面积指数反演与土壤含水量反演，旨在为农业陆表环境监测、智慧农业建设提供技术支撑服务。 地震红外遥感：研究亮度温度、长波辐射等参量地震热异常提取方法，探索各参量背景场、时空演变特征及对地震的响应程度，建立多参量、多方法地震红外综合预测模型。 三、招生条件 （1）具有遥感、地信、测绘、地理、计算机等专业学习背景；学习成绩优良，数理基础扎实，具有良好的英语读写能力；具备一定的计算机编程能力。 （2）在读一年级硕士/博士，经导师同意，2024年7-8月完成课程学习后能够来空天院持续学习1-2年，在团队完成毕业论文； （3）对学术研究有浓厚兴趣，具备独立思考能力，希望可以积累个人综合素质，更希望重视团队合作能力，在团队科研基础上有所发展，有所创新。 四、研究生待遇 （1）协助解决京外学校学生的住宿问题； （2）辅导学生撰写论文； （3）发放研究生津贴。 五、招聘程序 凡符合招生条件的人员均可报名， 请将个人简历发送至联系人邮箱。 六、联系方式 工作地址：北京市海淀区邓庄南路9号中国科学院空天信息创新研究院，100094 联系人：张老师 13161697580 电子邮箱：zhangll@aircas.ac.cn； 七、代表成果 （1）城市绿度空间遥感 以城市绿度空间遥感为研究载体，促进城市生态、环境、遥感、评价等多学科、多领域的交叉研究。构建了城市植被多维信息提取---绿度空间度量---多尺度感知---空间优化配置---遥感综合评价的完整技术体系，促进了城市植被研究由二维向三维立体观测发展，实现对城市植被数量、质量和人文感知量的定量度量，促进城市绿度空间遥感研究方向的发展。 团队已出版《城市绿度空间遥感》中英文专著，被孙家栋院士评价为“国内首部从遥感视角全面、系统研究城市植被的专著，获钱学森城市学环境领域207部（篇）作品中唯一金奖，并入选遥感领域十大事件。专著英文版本《Remote Sensing of Urban Green Space》由Springer出版，被遴选为中国科学院大学教材，相关成果发表论文35篇，其中SCI20篇，授权专利8项，实审专利4项。成果获2017年地理信息科技进步二等奖、2016年环境保护部科学技术三等奖。 （2）城市热度空间遥感 基于遥感地表温度与地理时空大数据，以城市热环境问题的监测评估为重点，系统开展多尺度热岛演变格局、地表温度驱动机理、工业热异常及生产状态判定、人为热排放建模及热岛驱动等研究，旨在构建系统、完善的城市热环境关键信息产品遥感提取技术体系。为城市热岛演变过程、热污染溯源、成因机制等研究提供了第一手观测证据和资料，引起北京日报专题报道和国内外同行的广泛关注。成果发表论文30余篇，包括RSE、STE、SCS等一区Top期刊，单篇最高他引160余次，连续3年入选ESI高被引论文，授权专利9项，实审10项，获2020年度测绘科技进步奖二等奖、海南省2017年度科技进步三等奖。 （3）城市灰度空间遥感 以多源高分辨率卫星影像为主要数据源，以城市土地利用与地物目标监测为重点，开展城市地物分类、城市不透水面提取、城市道路提取、城市建成区提取、三维建筑物提取和城市场景理解等研究。基于深度学习、计算机视觉等技术，通过对图像分类和地面目标识别的探索，旨在从多要度、多维度构建城市人工地物目标遥感提取技术体系。成果在TGRS等期刊发表学术论文20余篇，授权专利4项，实审专利9项，成果获地理信息科技进步一等奖，在亚太空间合作组织（APSCO）成员国和“一带一路”国际科学组织联盟（ANSO）开展了城市环境遥感国际系列培训。 （4）城市湿度空间遥感 基于城市水环境管理需求，开展关于城市水体提取及水污染监测、河湖岸线、水源地风险源识别等方面的研究。研究快速、准确获取城市水环境信息的水体识别方法，为正确认知水体状况提供基础。基于景观生态学中“源汇”景观理论与遥感技术，利用高分辨率遥感影像、数字高程、土壤类型等数据，开展非点源污染风险遥感识别研究。 （5）农业遥感应用 针对我国高分辨率对地观测系统，利用自主高分卫星系统开展农业陆表环境高分辨率遥感监测与应用。包括：土地覆盖变化自动提取、耕地变化自动检测、作物变化自动检测、农作物遥感估产、作物生长过程监测、叶面积指数反演与土壤含水量反演，旨在为农业陆表环境监测、智慧农业建设提供技术支撑服务。发表SCI论文十余篇，成果获地理信息科技进步奖一等奖、测绘科技进步奖二等奖，地理信息产业工程金奖。 （6）地震红外遥感 通过提取红外背景的震前热异常信息，构建多时空尺度热红外多参量背景场和特征库。研究多热红外参量的地震红外遥感：围绕地震监测预测需求，利用热红外遥感手段，探索震前深、浅部地壳运动所带来的地表以及大气所热红外辐射表征，提取震前湮没于复杂热时空演变特征及其对地震响应程度，研究地震热异常前兆时空变化特征规律，建立多参量、多方法地震红外综合预测模型，发展地震红外异常多参量综合判定方法体系和技术流程，为地震监测业务提供技术支撑。出版《地震红外遥感》专著，发表学术论文30余篇（SCI 6篇），授权实审发明专利5项。成果获2014年中国地理信息产业优秀工程金奖、地理信息科技进步二等奖。 |
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老师您好！我现就读于济南大学计算机科学与技术专业，考计算机科学与技术学硕，初试成绩是：政治70分，英语65分，数学一57分，856数据结构与程序设计120分，总分312分。曾在本科期间学习过机器学习与数据挖掘，模式识别，计算机图形学等相关课程，参加过模式识别赛道的比赛，科研立项成功立项关于大疆无人机拍摄解析的项目；有C++，Java，python等语言的编程基础，了解和使用过OpenCV进行图像分析；数学基础扎实，英语能力较好，观察力较强，立体空间感较好。对地理有极大的兴趣，求老师给一次调剂的机会。 发自小木虫IOS客户端 |
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