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中科院深圳先进技术研究院-免疫与机器学习方向招生
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中科院深圳先进技术研究院杨帆老师课题组隶属于中科院深圳先进技术研究-医药所-蛋白与细胞药物研究中心。 招生范围：全日制、非全日制硕士、联合培养硕士/博士（需征得校内导师同意）、博士后 招生要求： 1、对科研有兴趣，具有探索精神，喜欢思考问题，工作勤奋、踏实，有团队合作精神。 2、专业背景：生命科学，数学，信息科学等相关专业，与免疫学，细胞生物学，遗传学和生物信息学相关者优先。 3、具有良好的英语读写能力。 课题组研究方向介绍 医学越来越向着精准医疗，个性化医疗的方向发展。疫情以来，如何能够更好的调控不同人群的免疫系统、做到疾病的及时防治更成为了我们急需解决的问题。我们课题组借助多组学的技术和大数据分析算法，在深入理解不同免疫学背景下的人体免疫反应特征的基础上，表征，监控并预测与感染、自身免疫病、癌症等疾病相关的免疫反应特征，找到重塑或再造免疫系统的方法。 具体研究方向包括： 1）探究儿童的特异性免疫反应发育机制；2）解释衰老与抗原特异性免疫记忆的关系；3）开发针对儿童、老年人等人群的抗原特异性免疫反应的实时监控技术；4）预测不同人群对多种病原体的感染，自身免疫病或者过敏反应发生风险，及时调控。 实验室PI为杨帆博士，中国科学院深圳先进技术研究院生物医药与技术研究所正研究员，博士生导师，国家高层次青年人才。本科获得生物科学与数学双学士学位，多伦多大学分子遗传学与计算生物学博士。先后在加拿大多伦多大学和美国斯坦福大学从事博士后研究。主要致力综合利用分子生物学技术与大数据分析算法，揭示疾病（比如呼吸道传染病、癌症等）的发病机理和相关免疫反应特征，尤其是成长、衰老和健康状态改变如何影响人体的特异性免疫记忆。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）、面上、医学专项等项目。发表SCI论文15篇，其中包括Nature, Science, Cell, Nature Medicine, Cell Host and Microbe 等国际顶级期刊（TOP）论文10余篇，第一及通讯作者文章6篇，论文总引5000多次。是Genome Research, Frontiers in Oncology, PLoS Computational Biology 以及 Scientific Data等期刊的审稿人， Frontiers in Pharmacology 编辑，ACM Special Interest Group on Computer Science Education (SIGCSE) 系列会议的Program Committee 会员以及审稿人，肿瘤计算数学建模国际研讨会(CMMCA)的组织委员会委员。 导师为人亲和、团队科研氛围浓厚，欢迎各位考生推荐和报考！ 待遇：学生生活补贴每人每月2000-5000元（视工作量），博士后综合年薪35万起（面议） 地点：深圳市 南山区 学苑大道1068号 有兴趣的同学可以把简历发至f.yang1@siat.ac.cn，并请留下联系方式。 欢迎对科研工作有兴趣、有热情的同学加入课题组！ 招生名额和条件 请参考 先进院招生信息网站：https://www.siat.ac.cn/yjsjy2016/zsjs2016/ 有国科大招生名额，是否支持跨校调剂请参考国科大标准。 南科大深理工有联培项目，可以招收跨校调剂。 请参考/等待先进院招生信息网站 |
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