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铁虫 (初入文坛)

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[交流] 清华大学夏树涛教授-南开大学人工智能学院 2024级联培博士生招生简章

清华大学夏树涛教授-南开大学人工智能学院 2024级联培博士生招生简章
1.招生条件
人工智能学院2024年将施行以综合素质能力为基础的“申请-考核制”博士研究生招生选拔方式。申请人须按照《南开大学2024年博士生招生简章》和人工智能学院的相关要求进行报名并提交申请材料。经人工智能学院各学科专业材料审核专家组对申请人的材料审核评估后确认是否给予综合考核资格，对符合条件者通过综合考核确定是否录取。具体办法如下：
一、专业学位博士基本条件（考生必须同时满足下列各项条件）
1.基本要求：符合《南开大学2024年博士生招生简章》中的报考条件；
2.外语水平要求：外语语种为英语的考生，须符合以下任一项
① 通过全国大学英语六级考试（六级成绩425分及以上）或通过全国大学英语四级考试且成绩为优秀（四级成绩550分及以上）；
② TOEFL成绩90分及以上；
③ IELTS（A类/学术类）成绩6分及以上；
④ GRE成绩在310以上，GMAT成绩在640以上；
⑤ 英语专业四级（及以上）考试合格；
3.需符合以下任一项科研要求：
① 以学生第一作者身份在SCI期刊（最新影响因子或论文发表当年影响因子须在1.0及以上）发表论文1篇或以上；
② 以学生第一作者身份在SCI、EI索引期刊上发表论文2篇或以上；
③ 以学生第一作者身份在SCI或EI索引期刊上发表论文1篇或以上、并授权国家发明专利1项或以上。
④ 授权国家发明专利2项或以上。
⑤ 在相关领域具备较好的工程技术理论基础和较强的工程实践创新能力，并在国家级重点及以上课题中担任技术骨干（排名前三）。
⑥ 以主要完成人身份获得报考学院认可的省部级及以上科技奖励，或国家科学技术奖励工作办公室登记审批的《社会力量设立科学技术奖》奖励。
以上科研成果中论文要求已发表，或为已接收未发表的状态（依据编辑部出具的正式接收函为准；若境外期刊，须打印相关邮件界面并请硕士导师签字）；专利授权须提交证明材料。
4.健康状况符合南开大学研究生入学体检标准。

申请-考核制】南开大学人工智能学院2024年博士研究生“申请-考核制”实施细则
详情见链接:https://ai.nankai.edu.cn/info/1024/5487.htm
2. 课题组介绍
夏树涛教授1992年7月本科毕业于南开大学，获数学学士学位，1997年1月毕业于南开大学数学系，获信息论与编码专业博士学位，2004年加入清华大学深圳国际研究生院，现为清华大学教授、博士生导师，深圳智能语义挖掘技术工程实验室主任。
夏教授课题组目前主要从事信息论编码、互联网与大数据等方向的教学科研工作，目前的主要研究兴趣为机器学习算法及应用、局部修复码等。在信息论旗舰期刊IEEE Transactions on Information Theory (TIT)以及TPAMI, TCOM, TSP, TNNLS, TCSVT, IEEE Network等国际权威期刊和NIPS/ICML/ICLR, CVPR/ICCV/ECCV, AAAI, ACM MM/DAC等领域顶级会议上发表论文100余篇。近年来负责或参加完成多项国家级科研项目，近期作为负责人主持的项目有：
国家重点研发计划重点专项课题：《复杂动态互联网行为的基准建模与异常分析》，2019.7-2022.6.
国家973课题：《未来互联网的高效路由与智能传输机理》，2012.1-2016.12，527万.
国家自然科学基金：《基于校验矩阵方法的局部修复码研究及应用》，2018.1-2021.12, 67万.
国家自然科学基金：《基于LDPC码的压缩感知测量矩阵构造及性能分析》，2014.1-2017.12, 82万.
深圳市基础研究项目：《大规模机器学习算法的噪声鲁棒性及证券交易领域应用》，2019.1-2021.12, 300万.

3. 课题组资源
海外交流：清华大学与国外许多知名大学有合作，组里的学生能够在学习期间申请国际交流项目；课题组也将全力支持科研表现优异者前往国外知名高校进行学术交流，例如，滑铁卢大学、南洋理工大学、墨尔本大学、卡内基梅隆大学等。
公司实习：课题组与国内顶级互联网公司，例如腾讯、商汤、华为等，签署了战略合作项目，读研期间，你将有众多机会加入到这些顶级互联网公司实习。
就业去向：课题组的学生经过几年的学习积累均能找到满意的就业单位，主要以国内知名企业，如腾讯、阿里巴巴、网易、华为等为主，特别优秀的毕业生甚至能入选华为天才少年计划。

6. 联系邮箱
戴涛老师 (daitao.edu@gmail.com)

注意：联系时请附上个人简历和成绩单等相关证明材料；
因联系人众多，并不能保证及时一一回复，敬请谅解。

夏树涛教授个人主页： https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/xst/main.htm

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