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lady_acad

新虫 (小有名气)

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专业: 半导体材料

[交流] 浙江大学谭建荣院士/宋秀菊研究员团队招收科研助理

本课题组依托浙江大学机械工程学院设计工程研究所，聚焦机械、化学、材料、物理和电子科学与工程等学科交叉的国际前沿，长期致力注于二维材料驱动的高性能器件功能结构一体化设计，包括二维材料及其异质结的设计与合成；基于材料结构设计的高性能场效应晶体管的制备；基于二维材料的柔性电子器件的制备；运用数据驱动的机器学习算法建立器件性能预测模型,用于新材料开发与器件结构设计。涉及材料制备、器件加工、仿真模拟及性能表征，通过机械、化学、材料、物理、数学、微电子等多学科交叉，期望实现从材料创新与设计，器件构筑与表征，功能模拟与提升的全贯通的高性能器件设计方法。本课题组承担多项国家重点研发计划、教育部长江学者项目、国家自然科学优秀青年基金（海外）、国家自然科学基金面上/青年项目，国家自然科学基金重大项目、浙江省重点研发计划等国家和省部级项目。研究条件一流，经费充足。现面向海内外诚聘博士后，欢迎青年学者加盟（长期有效）。

课题组与国内外多个知名高校，如英国剑桥大学，曼彻斯特大学，帝国理工大学，北京大学，清华大学，美国罗格斯大学，马里兰大学，瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）、意大利比萨大学（UniPi），新加坡国立大学等有长期紧密的合作。优秀学生可被推荐交流访问或获得联合培养机会，并长期推荐优秀学生到国内外名校与科研机构继续深造。

招聘岗位：科研助理

应聘条件：
1.机械工程、化学、应用物理、材料科学与工程或者电子科学与工程等专业的硕士及以上学历，具有石墨烯等二维材料制备与表征、纳米材料的制备与表征、柔性传感器或者微纳电子器件等方向的研究背景更佳。
2. 具有较强执行力和创新思维，能够在导师指导下独立开展研究工作；
3.良好的团队合作意识和沟通能力，较强中英文表达、阅读、写作能力；
4.其它研究背景如对课题组工作特别感兴趣亦可联系PI讨论结合点。

岗位职责
1. 完成相关科研项目；
2. 协助课题组申报国家及省级项目。

岗位待遇
1. 依据浙江大学的规定，提供具有竞争力的薪酬福利，享受五险一金及学校其他福利，具体依据个人能力和经验面议。
2. 课题组提供良好的科研条件、指导协助发表高水平论文，支持参加国内外相关学术会议，并积极推荐优秀学生前往国内外名校及科研机构交流或者读博。

应聘方式
有意向者请将个人简历（pdf文件，包含完整的学习和工作经历、学术论文列表、代表性论文全文）songxiuju@zju.edu.cn，主题注明“博后应聘--本人姓名”。经面试考核后，择优录取。

导师简介：
谭建荣：中国工程院院士，教授，博士生导师，国家重大基础研究（973）项目首席科学家，现为浙江大学求是特聘教授，博士生导师，曾任浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室学术委员会副主任、浙江大学计算机辅助设计与计算机图形学国家重点实验室副主任、浙江大学工程与计算机图形学研究所所长。长期从事机械设计及理论、计算机辅助设计与图形学、数字化设计与制造方面的研究，提出批量与定制相结合的大批量定制的设计技术，工程过渡状态、模糊状态、随机状态建模与数字样机集成的仿真技术，数值与几何相结合的复杂装备多部件关联、多层次配置与多参数匹配的分析技术，研究成果被国家自然科学基金委员会工程与材料科学部和中国机械工程学会列为2004年机械工业科学技术9项重大进展之一，在一批装备行业大型骨干企业获得成功应用，有效地支撑和支持了国产重要装备的设计与创新，推进了装备制造企业的技术进步和数字化设计与制造技术的发展。

冯毅雄：教授、博士生导师，2022全球前2%年度影响力顶尖科学家，教育部长江学者特聘教授，国家优秀青年基金获得者，国家重点研发计划项目首席科学家，流体动力基础件与机电系统全国重点实验室副主任，浙江大学-中广核先进能源装备数字化设计与系统工程联合研发中心主任。主持国家重点研发计划项目，国家自然科学基金重点项目，国家863计划重点项目，国家科技重大专项；发表SCI/EI收录论文200余篇，出版【智能设计：理论与方法】、【数据驱动设计】、【设计知识：建模、演化与应用】、【大批量定制技术：产品设计、制造与供应链】等学术专著4本，授权国家发明专利50余项；获国家技术发明二等奖1项，国家科技进步二等奖1项，省部科技进步一等奖9项。中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会副主任委员，中国图学学会应用图学专业委员会副主任委员，航空结构件成形制造与装备安徽省重点实验室学术委员会委员，《中国机械工程》编委，《计算机集成制造系统》编委，《图学学报》编委，《工程设计学报》编委。研究方向：人机交互与创新设计，认知计算与智能设计，折纸与软体机器人，可控变形结构4D打印，人-信息-物理系统（HCPS）与数字孪生，减污降碳协同增效前沿技术，计算机视觉、智能感知与控制，知识图谱、图神经网络和深度学习技术，功能结构（二维结构/智能结构/夹芯结构）设计制备。

宋秀菊：浙江大学机械工程学院“百人计划”研究员，博士生导师，玛丽居里学者，入选国家高层次青年人才计划。2016年博士毕业于北京大学，师从纳米材料专家刘忠范院士和张艳锋教授（国家杰青）。2016年至2018年，赴美国罗格斯大学进行博士后研究，师从著名二维器件专家Manish Chhowalla教授（现为剑桥大学Goldsmiths教授），2019年进入二维材料顶级研究机构曼彻斯特大学，合作导师为Cinzia Casiraghi教授，2020年获得欧盟委员会著名人才计划玛丽居里学者。2023年05月全职加入职浙江大学机械工程学院谭建荣院士团队。共发表SCI论文30篇，H因子24，相关结果发表在Nature, Nature Materials，Nature Communications, Advanced Materials, ACS Nano, Nano Letters, Advanced Intelligent System, Small, Nano Research等期刊上。担任The Innovation青年编委，Frontier in Nanotechnology编辑，Nature Communications, ACS Nano, Applied Surface Science and Nanoscale Advances期刊审稿人。

本招聘长期有效。

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