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南洋理工大学招收机器学习方向博士后
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学校介绍 南洋理工大学（NTU）坐落在新加坡这个亚洲经济中心的心脏地带。作为东南亚的岛国，新加坡是一座充满活力和文化多样性的城市。根据QS 2023排名，南洋理工大学在全球大学中名列第19位；在U.S.News排名中，位居第30位；而在泰晤士高等教育排名中，排名第36位。在QS评选的50年以下年轻大学中，NTU自2014年起一直居于榜首。尤其值得一提的是，南洋理工大学的计算机全球排名在QS 2023中位居第11位，而人工智能方向在U.S.News的全球排名中则荣获第2位。南洋理工大学拥有现代化的校园，配备先进的研究设施和享有国际声誉的教学团队。学校致力于推动跨学科研究，为学生提供多元化的全球学术体验。新加坡的多元文化氛围和创新精神为学生提供了独特而宝贵的学习和生活体验。 导师简介 魏颖，目前担任南洋理工大学（Nanyang Technological University）计算机系助理教授。她曾在香港城市大学计算机系担任助理教授，以及在腾讯AI Lab担任高级研究员。魏颖于2012年和2017年分别获得华中科技大学和香港科技大学的学士和博士学位。她的研究成果主要发表于ICML、NeurIPS、AAAI等机器学习领域的顶级会议。更多详细信息请参考她的个人网页：https://wei-ying.net/ 。 魏颖目前的主要研究方向包括： - Continual learning of foundation models – 面向基础模型的终身学习 - Compositionality for generalization – 组合性泛化 - Reliable meta-tuning/fine-tuning with foundation models – 面向下游任务的微调算法 - Learning for chemistry – 面向化学的机器学习算法 她的研究团队与工业界保持着紧密的合作关系，为实验室学生提供丰富的实习和工作机会。此外，实验室拥有丰富的计算资源，为研究提供了强有力的支持。 招聘职位 多名博士后 博士后要求 - 对于研究以及机器学习/迁移学习/终身学习等研究领域怀有浓厚的兴趣和动力。 - 具备足够的好奇心，对解决复杂问题充满探索欲望。 - 具备扎实的数理基础及编程能力。 - 在机器学习或人工智能相关期刊及会议上至少发表过三篇论文，有扎实的研究基础。 联系方式 有意者请尽快发送英文简历（包括教育背景、GPA分数/排名，语言成绩、科研经历、论文发表、获奖）到 ying.wei@ntu.edu.sg 咨询联系。 |
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