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shiruipan铜虫 (初入文坛)
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格里菲斯大学｜人工智能博士全奖招生【时间序列、图网络、大语言模型】
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潘世瑞 (Shirui Pan)，[Griffith University] (格里菲斯大学）终身教授（Full Professor）。现招聘2024年入学3名博士生加盟其新课题组，从事图神经网络、知识图谱、时间序列、大语言模型方向研究，提供全额奖学金。 关于本团队 潘世瑞（Shirui Pan），澳大利亚基金委杰出青年 [ARC Future Fellow]，2022年8月起任[格里菲斯大学]正教授（Full Professor），同时也是目前澳洲计算机领域最年轻正教授（之一），2023年入选澳大利亚昆士兰艺术与科学院（QAAS） Fellow。连续两年入选全球[AAAI/IJCAI最具影响力学者]（2022澳洲仅3人入选），入选[全球前2%顶尖科学家榜单] （2022，2021）， 获得2021蒙纳士大学信息技术学院研究卓越奖（青年学者）。指导学生获得数据挖掘会议ICDM 最佳学生论文奖（2020），获得2024年IEEE CIS TNNLS杰出论文奖。在NeurIPS、ICML、KDD、TPAMI、TKDE等发表高水平论文150篇。同时担任TPAMI, TNNLS, TKDE, TCYB等领域期刊审稿人，任IJCAI, AAAI, KDD, WWW, CVPR 等（高级）程序委员会委员。谷歌学术引用20,000+，H指数（H-Index) 50。主要研究方向为数据挖掘、机器学习，侧重于图数据学习与分析。过去3年其研究受到澳大利亚基金委（Australian Research Council)， 亚马逊AWS，澳大利亚国防科技部（Defence Science and Technology Group），美卓奥图泰 (Metso Outotec)等资助。 潘世瑞主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘。其长期从事图机器学习研究，其团队GRAND Lab 在图神经网络及其在异常检测、推荐系统、时序分析、交通预测、知识图谱等方面进行了广泛研究。研究工作受到国际同行学者广泛关注，其关于图神经网络的综述文章《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》发表于IEEE TNNLS 2021， 引用高达6000+。发表于KDD、IJCAI、AAAI、CIKM等顶级会议的共8篇文章被评为最具影响力论文（Most Influential Papers）。团队成员毕业后大多数获得海内外教职（如获得“海外优青”成为中国知名院校特聘教授）、进入学术界工业界，或者自主创业。 关于大学和环境 格里菲斯大学同时在布里斯班和黄金海岸招生。布里斯班是昆士兰州首府城市，悠闲与活力并存；黄金海岸环境优美，阳光明媚，绵延70公里的金色沙滩魅力无限，是澳洲最著名的旅游胜地之一，也是能很好体验学习和生活的地方。 格里菲斯大学的[计算机科学与工程]学科在软科ARWU排名位于76-100名之间。 大学具体排名如下： * Times Higher Education Young University Rankings：33 * QS World University Rankings Top 50 Under 50 ：33 * US News Best Global Universities: 201 * Times Higher Education World University Rankings: 201–250 奖学金类型 * 全额奖学金（包括学费+生活费），由澳洲研究理事会（ARC）或格里菲斯大学支持。 * CSC奖学金（由格里菲斯大学免学费，CSC支持生活费）。CSC申请如若成功，学校会提供额外的top up奖学金。 * 每年招收访问学生/学者2-3人，可由对方学校或者CSC提供生活费支持。 团队将为你提供 * 提供全额奖学金，包括3-3.5年的免学费奖学金和每年约33,000澳元的生活费奖学金； * 实验室与很多国际大型公司与机构有长期合作往来，读博期间做好学术的同时可以开拓国际视野，培养沟通技巧和处事能力，了解澳洲和西方社会，全方位提升自己。毕业之后可去国际大公司研究院或美国等高校博士后，也可申请绿卡留在澳洲高校申请教职位或博士后，或澳洲相关政府部门、澳科院（CSIRO）及企业当数据科学家等，机会非常多。 * 成功的候选人将有机会在世界一流的研究环境中从事前沿研究项目，同时获得有关技术的宝贵经验，这些技术为在学术界或行业中的未来职位做好了充分的准备。我们还将提供可定制的课程，个人职业发展/支持以及跨学科和协作研究社区。 * 团队氛围融洽，你将会和来自海内外的师兄师姐一起进步。团队成员目前分别在Monash大学、中科院、天津大学、武汉大学、吉林大学等就读博士，你会获得优秀师兄师姐的帮助，助你冲击NeurIPS、ICML、KDD、ICLR 等顶会。 申请要求 1. 愿意博士期间从事图学习、可信AI、知识图谱、时序分析、大语言模型及相关方向的研究，主要偏机器学习算法和理论； 优秀学生方向不限。 2. 学习成绩优秀的应届本科生或硕士生；或正在从事相关科研或算法工作者；申请者必须有科研经历，发表过论文者优先。 3. 计算机或相关专业，有优秀的编程水平，有编程竞赛获奖者优先，有深度学习编程经验者优先； 4. 具备良好的数学，统计和优化等基础知识，有机器学习理论或者优化算法研究经验者优先； 联系信息 请致信 s.pan@griffith.edu.au |
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