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Phenomics | 喜报！尹芝南教授团队成功建立中国人群“免疫年龄”计算模型
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近日，暨南大学尹芝南教授、罗均洪教授和中山大学附属第一医院陈培松教授、高伊昉教授研究团队在《表型组学》（Phenomics）在线发表了题为“Immune-Ageing Evaluation of Peripheral T and NK Lymphocyte Subsets in Chinese Healthy Adults”的研究论文。该研究首次报道了在大样本中国人群中不同年龄段人群的T细胞、NK细胞功能状态，及细胞百分比参考区间， 同时通过免疫大数据成果建立了我国首个“免疫年龄”计算模型，并揭示了中国健康成年人T细胞及NK细胞随年龄而变化的趋势。在此研究工作中，普锐生物公司为合作研究单位。 衰老是一个复杂的过程，它极大地影响了免疫系统，导致免疫功能和亚型的改变。免疫衰老包括了初始和记忆性T细胞的失衡、TCR受体库丰度的减少、T细胞失去功能及T细胞效应功能可塑性的缺失等。由此可见，T细胞在与年龄相关的免疫损伤的发展中起着关键作用。此外，一些研究探索了NK细胞亚群随衰老产生的变化，但是其结论并不明确。在高加索队列研究中，衰老个体中NK细胞的百分比保持不变；而在另外两项关于亚洲人群的研究中，发现NK细胞的数量随着年龄的增长而增加。另一项由英国科研人员进行的研究表明，总NK细胞的绝对数量在衰老过程中保持不变，但是CD56brightNK细胞亚群的绝对数量随着年龄的增长而下降。在既往研究中，无论基础研究还是临床研究均表明：不同年龄组的T细胞和NK细胞亚群的参考范围存在巨大的差异。这对于临床而言是一个亟待解决的问题。因此，本研究检测了超过6万例20-90岁中国健康人群的T细胞和NK细胞的分化状态和衰老标记，目的在于建立准确的中国人群T细胞和NK细胞亚群及状态的参考范围，并且通过机器学习方法建立免疫年龄预测模型。 Jia, Z., Ren, Z., Ye, D. et al. Immune-Ageing Evaluation of Peripheral T and NK Lymphocyte Subsets in Chinese Healthy Adults. Phenomics (2023). https://doi.org/10.1007/s43657-023-00106-0 |
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