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清华大学SIGS曹顺翔课题组诚招2名博士生---多相流、流固耦合、机器学习
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清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究院曹顺翔课题组诚招2名博士生，2024年秋季入学，欢迎英才们踊跃报名！ 招生要求 学历背景获得或即将获得海洋工程、水利工程、机械工程、航空工程、力学、应用数学或其他相关理工学科的学士或硕士学位； 知识储备（具备一项或几项）：计算流体力学、机器学习、固体力学、计算机编程、数值分析等； 常用编程语言及软件（具备一项或几项）：c++，python，pytorch，fortran，matlab，openfoam，fluent，comsol等，会用linux系统且有hpc使用经验； 个人素质：能积极学习科研所需的各学科知识、认真负责，善于思考、自信且交流能力强。 同时，实验室跟加州理工学院、剑桥大学、杜克大学、圣母大学、华盛顿大学、威斯康星大学麦迪逊分校、弗吉尼亚理工大学、肯塔基大学等国外高等学府都有合作关系，鼓励交流访问和参加国内外学术会议，因此需要具有良好的英语交流能力。 联系方式： 曹顺翔，助理教授，博士生导师 邮箱：caoshunxiang@sz.tsinghua.edu.cn 网站：https://ioe.sigs.tsinghua.edu.cn/2022/0819/c4327a57093/page.htm 请申请人发送详细（含学习工作经历、主要课程成绩）简历至以上邮箱。初选后会尽快组织面试。 关于老师简介请查看以上网站 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 研究领域 课题组主要研究方向： 一、多相流固耦合问题的高保真建模与高性能仿真 1、构建成套高保真多相流固耦合模型，为涉及空泡/空泡群、激波、大变形固体结构、以及材料损伤与断裂等复杂非线性问题提供一体化耦合仿真工具； 2、开发兼顾精确性、计算效率、及可扩展性的耦合算法，解决多物理场耦合带来的高计算复杂度和算法收敛难题； 3、开发多模块多物理场并行仿真求解器，并在高强聚焦超声医疗、海洋工程等重点领域展开应用。 二、基于机器学习的流固耦合主动控制技术 1、发掘前沿机器学习技术，构建基于强化学习的流固耦合主动控制策略，并在海洋减阻、结构物减振等领域展开应用； 2、采用先进模态分解方法构建高精度流固耦合降阶模型，提高计算效率。 三、设计和开发高效的流固耦合反问题并行计算框架 1. 为建立大型流固耦合数字孪生模型提供理论基础与技术保证。 |
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