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南洋理工大学(physics informed machine learning建模、控制决策与优化)博后 已有1人参与
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新加坡南洋理工大学School of Computer Science and Engineering和Chemistry, Chemical Engineering and Biotechnology学院相关课题组，拟联合招收基于physics informed machine learning建模、控制决策与优化方向博士后研究员、研究助理各1名。 期待申请者加入后开展如下科研任务中的部分工作： - 进行基于Physics informed machine learning（PIML）的建模、决策控制及优化相关研究 - 通过模拟和实验室实验，验证新算法在数据中心及其他复杂工业过程的应用 - 发表期刊与会议论文 - 演讲呈现研究进展及成果 对申请者的要求： - 计算机专业、控制专业博士学位 - 对机器学习建模、强化学习、非线性优化等领域有研究基础和经验 - 丰富的Python编程经验 - 相关领域知名期刊发表相关文章 - 良好的英文写作和口语交流能力 欢迎有意向的申请者将您的简历（包含已发表学术论文）合并为一个pdf文档发送至邮箱xunyuan.yin@ntu.edu.sg，邮件题目请标注“Postdoc Fellow_PIML + 姓名”。 |
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