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美国佐治亚医学院招聘博士后–机器学习、计算统计学和生物信息学方向
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1.职位简介 佐治亚医学院(Medical College of Georgia)生物统计学系助理教授施杨博士课题组诚聘一名博士后，研究方向为机器学习、计算统计学和生物信息学。该博士后将得到施杨博士的合作者密歇根大学(University of Michigan) 生物统计学系副教授姜晖博士的共同指导并开展密切合作。在两位导师的共同指导下，该博士后将在上述领域开展新算法的研究并发表高质量论文；同时根据个人兴趣，该博士后还可选择在部分时间与施杨老师在生物医学领域的合作者进行生物信息、基因组学和生物医学实际数据的分析并作为共同作者在生物医学期刊上发表论文。对于合适的申请者我们会尽快联系面试和办理入职手续。 更多信息请参考以下网页（欢迎邮件咨询）： 施杨博士佐治亚医学院工作网页：https://www.augusta.edu/mcg/dphs/bds/people/yang_shi.php 姜晖博士密歇根大学工作网页：https://sph.umich.edu/faculty-profiles/jiang-hui.html 2.应聘条件： （1）入职前获得以下领域博士学位：统计学、生物或医学统计学、生物信息、计算机科学、应用数学或相关领域. （2）熟练掌握至少一种常用的机器学习或统计学编程语言，如R, C/C++, Python, MATLAB等. （3）掌握研究生水平的统计学基础知识和机器学习基本算法. 3.应聘方式： 有意者请发送邮件给施杨和姜晖老师（yshi@augusta.edu和jianghui@umich.edu），邮件附件中请提供：本人简历，主要研究内容和兴趣陈述（1至3页），至少两位推荐信联系人的基本信息和联系方式。 |
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