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铁虫 (正式写手)

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关于我们
实验室以博士后、研究生为主。实验室氛围融洽，工作环境自由，鼓励按照兴趣进行原创探索。多个有趣兼有价值的科研项目稳步开展，经费和临床样本资源充足。

研究内容包括：获得性免疫反应与免疫调控；多组学技术与大数据建模
实验室PI为杨帆博士，中国科学院深圳先进技术研究院生物医药与技术研究所正研究员，博士生导师，国家高层次青年人才。本科获得生物科学与数学双学士学位，多伦多大学分子遗传学与计算生物学博士。先后在加拿大多伦多大学和美国斯坦福大学从事博士后研究。主要致力综合利用分子生物学技术与大数据分析算法，揭示疾病（比如呼吸道传染病、癌症等）的发病机理和相关免疫反应特征，尤其是成长、衰老和健康状态改变如何影响人体的特异性免疫记忆。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）、面上等项目。发表SCI论文15篇，其中包括Nature, Science, Cell, Nature Medicine, Cell Host and Microbe 等国际顶级期刊（TOP）论文10余篇，第一及通讯作者文章6篇，论文总引3000多次。是Genome Research, Frontiers in Oncology, PLoS Computational Biology 以及 Scientific Data等期刊的审稿人， Frontiers in Pharmacology 编辑，ACM Special Interest Group on Computer Science Education (SIGCSE) 系列会议的Program Committee 会员以及审稿人，肿瘤计算数学建模国际研讨会(CMMCA)的组织委员会委员。

研究方向介绍
医学越来越向着精准医疗，个性化医疗的方向发展。疫情以来，如何能够更好的调控不同人群的免疫系统、做到疾病的及时防治更成为了我们急需解决的问题。我们课题组借助多组学的技术和大数据分析算法，在深入理解不同免疫学背景下的人体免疫反应特征的基础上，表征，监控并预测与感染、自身免疫病、癌症等疾病相关的免疫反应特征，找到重塑或再造免疫系统的方法。我们注重合作，也将积极推动科研成果转化，希望能让我们的研究成果真正用于疾病的诊断、预防、免疫系统的调控并改善人类健康。

目前我们具体的研究方向包括：
1）探究儿童的特异性免疫反应发育机制；2）解释衰老与抗原特异性免疫记忆的关系；3）开发针对儿童、老年人等人群的抗原特异性免疫反应的实时监控技术；4）预测不同人群对多种病原体的感染风险，及时调控。

招聘条件
（1）在读硕士生或博士生，已完成基础课程；毕业生如果继续深造意向也可联系；
（2）具有生物学，医学，药学，数学，计算机等相关背景
（3）优先考虑实习期一年以上者。

待遇：
（1）根据岗位每月提供有竞争力的工资，学生提供住宿和餐补。可根据情况面议。报销一次性来院报到交通费（从学校至我院硬卧标准内，实报实销）。
（2）每位学生有自己的课题和稳定产出。可根据兴趣决定具体方向。
（3）优先考虑推荐读博或者留院工作。有意出国深造者，可提供推荐。计算生物学方向可推荐腾讯、华为实习。

有意申请者请将个人简历发送至 f.yang1@siat.ac.cn

发自小木虫IOS客户端

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