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2023数据科学与知识工程国际会议[EI/SCI]
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欢迎大家投稿和参加2023数据科学与知识工程国际会议! https://www.icdske.com/ 数据科学倚赖海量数据,是基于统计、编程、知识领域,对数据进行发现、处理,从中提取有用信息,而知识工程就是从数据里凝练出知识,这是人工智能的核心。数据科学与金融商业结合孕育了商业分析,与机械结合推动了自动化,在人工智能领域则衍生出计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识图谱等主要分支。深度学习作为人工智能应用于数据科学庞杂数据处理的多层神经网络机器学习技术,是对数据科学的重要补充,更是未来各层级各产业场景应用与发展的强力推动。在人工智能的浪潮席卷全球之际,南京信息工程大学人工智能与气象大数据研究所紧跟时代步伐,我们很荣幸地宣布,2023数据科学与知识工程国际会议(ICDSKE 2023)将于2023年8月12日在中国.河南.郑州召开,旨在为业界建立一个广泛、有效的交流合作平台,让我们及时了解行业发展动态、掌握最新技术,拓宽研究视野,推动学术进步以及技术成果的高效应用。与会代表不仅可以聆听国内外知名专家精彩报告,并且可以亲自参与其中与来自世界各地的专家学者进行面对面的交流与探讨。热忱欢迎从事相关技术研究的专家、学者和专业技术人员踊跃投稿并参加大会。 https://www.icdske.com/ 一:征稿时间 2023数据科学与知识工程国际会议——ICDSKE 2023正式开始征集投稿。 征稿截止日期:2023年5月25日 通知截止日期:2023年6月25日 注册截止日期:2023年7月15日 二:征稿主题 征稿主题详情请参照:征稿主题 三:投稿说明 1.所有手稿应通过以下系统以Word/PDF文件格式提交(投稿链接) (注:论文必须提交至相应的轨道。) 2.所有提交的材料必须是英文。论文应有8~12页ICDSKE,包括数字和参考文献。有关LNCS风格的模板和详细信息,请参阅Springer's Author Instructions。 3.提交的论文之前不得在任何地方发表,也不得在ICDSKE 2023 审查过程之前和期间提交给任何其他会议。向会议提交论文意味着如果论文被接受,至少有一位作者将注册并出席会议以提交论文。 4.有关提交的任何困难和其他问题,请联系:2605802502@qq.com。 5.手稿应介绍论文征集中确定的领域的当前研究。所有提交的手稿将由该领域的专家进行审查,并将从问题的重要性、贡献、独创性、正确性、技术实力、演示质量以及与与会者的相关性等方面进行判断。 四:注册说明 投稿结束后,我们将根据您的文章主题,提交相关领域的专家审稿。 被录取的文章,须在截止日前完成注册。 注册费用为550 美元 (3500 人民币),详情可登陆本网站Register模块查看。 五:出版和检索说明 经过仔细审查,所有被接受的论文将发表在EI论文集中。优秀论文将被推荐到SCl期刊发表(约30篇以上推荐到SCI发表)。 |
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