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有一定的创新性,但结果不理想的论文, 有必要写下去吗 已有3人参与
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是这样, 我做的神经网络结构\算法方面的研究, 及其在化学\化工领域中的应用 (现在主要研究的是相平衡数据的模拟计算, 实际上也是跟风研究, 原创性不强); 先前看了一些文献, 受到启发后, 对目前在化工领域, 常用的神经网络结构及算法进行了改进, 并自编了相应的程序, 满怀信心测试了几个体系,但得到的效果不太理想 (计算精度只是有少许提高， 但不明显，也没有说服力，而且模型的结构和算法比原先复杂了， 运算速度也慢了). 实际上, 有着相同研究经历的虫友都知道, 目前流行的神经网络结构,已经能够提供较高的计算精度, 也就是说, 精度的提高空间已经很小了; 但自己总觉得毕竟是在神经网络的结构和算法方面作了些工作，尽管结果不太理想，但还是固执地想写一篇文章， 目前只是写了部分的语言， 数据和图表都没有做，一直在犹豫是不是要写下去；有时候觉得，做的工作实际意义也不大，就想放弃了，但是放弃了又能干点什么呢，做个研究真的不容易，时间和精力都付出好多，再说短时间内也找不到其他的突破口。 因此想请您指点下，这样的研究是不是配不上一篇论文 |
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评估下结果是否可以优化，能优化发个高的就再加把劲，别浪费了好想法，如果没条件优化了就直接写了发，不然会拖没了，更可惜。 发自小木虫Android客户端 |
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aygxy_lhc5楼2023-01-30 08:36:39
匿名
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3楼2023-01-29 22:39:56
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不懂你的情况，不过我会写的，发个稍微差点的期刊，因为自己有创新的想法能被其他人看见，感觉还是蛮开心 发自小木虫IOS客户端 |
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