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[交流]
应用现代流行病学和统计学方法的博士后研究人员招募
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职位/工作描述:此项目由美国纽约西奈山伊坎医学院、瑞典卡罗林斯卡医学院和香港中文大学之间合作,旨在提高对自闭症病因学和生命过程的认识。 项目内容:使用大型国家数据库,旨在了解自闭症的病因和生命过程,包括特定性别的风险差异和与胎龄的关系。该研究计划的一个具体目标是全面了解自闭症性别失衡的风险因素。另一方面研究包括胎龄、早产和其他精神疾病结果的病因学联系。此项目利用北欧国家的流行病学数据,运用统计学和流行病学方法进行生命历程流行病学研究。主要数据来源是300多万儿童的出生队列,包括医疗诊断、出生特征和血统数据,但也可以利用其他数据来源,如北欧和以色列的健康登记册。该合作还包括一个基于美国的大型网络,在那里有可能获取和分析基因数据。 院系:这个项目是香港中文大学赛马会公共卫生与初级医疗学院、纽约西奈山伊坎医学院精神病学系和瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡学院的合作项目。固定办公室将设在西奈山或卡罗林斯卡学院。 资格条件:博士后应该有坚实的科学基础,最好有分析纵向队列研究的经验,以及在国际同行评议的科学杂志上发表研究手稿的经验,并有兴趣为一个多学科的研究团队作出贡献。使用的统计方法有logistic regression, cox regression and poisson regression,包括处理相关数据、混杂、修改和调解的各种方法。有参与统计学、流行病学、计算机编程和类似课程学习,并且善用相关技能。-申请人应具有流行病学或生物统计学的博士学位,或同等资格,并具有使用标准统计软件(如SAS、R)进行大规模数据分析的经验。候选人应具有高度的同事关系,在跨学科背景下工作的经验,良好的沟通和组织能力,以及成功完成多项任务的能力。有医学背景和对医疗保健系统和国家数据记录的了解,最好是在北欧国家,是有优势的,但不是必须的。 联系信息 如果你有兴趣,请联系Dr Benjamin YIP,benyip@cuhk.edu.hk 或Dr Sven Sandin,sven.sandin@ki.se, sven.sandin@mssm.edu 个人主页 Benjamin Yip: https://www.sphpc.cuhk.edu.hk/benjaminyip Sven Sandin: https://staff.ki.se/people/sven-sandin |
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chenhuanlong
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