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南方科技大学统计与数据科学系马一方课题组招聘科研助理岗位
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马一方，现任南方科技大学统计与数据科学系助理教授，博士生导师。2016年获得北京大学数学系博士学位，2014年至2016年、2016年至2019年分别在美国东北大学复杂网络研究中心和美国西北大学Kellogg商学院访学和从事博士后研究。研究方向为复杂网络、复杂系统、计算社会科学，已在 Nature, PNAS, Nature Physics, Nature Communications, Physics Reports, JAMA 等期刊发表论文。 马一方老师个人主页： https://www.sustech.edu.cn/zh/faculties/mayifang.html 课题组近年来主要从事数据分析与建模、社交网络、科研系统建模与评价、计算社会科学等方面的研究，与国内外相关机构长期保持稳定合作。课题组依托南方科技大学统计与数据科学系，配备高性能计算平台，提供优厚的薪酬待遇，欢迎各位充满学术热情的青年才俊加盟。我们将打造自由灵活的理论研究环境、良好的实验平台和国际化的研究视野与科研团队。 招聘条件： 1. 在相关专业已取得或者即将取得本科/硕士学位。 2. 具有较强的科研能力，能独立完成数据挖掘、分析、建模等任务； 3. 熟悉或有兴趣学习机器学习算法，精通Python/R至少一种数据分析语言； 4. 对社交网络分析、科技评价、科学计量、计算社会科学等有兴趣和有一定经验者优先。 岗位职责： 1. 参与课题组相关方向的科研工作，协助相关教学工作； 2. 协助课题组申报各类科研课题； 3. 发表具有国际竞争力的高水平学术论文。 福利待遇: 1.每月工资5000—10000元，能力出众者，薪酬可议，可额外享受年终绩效； 2.享受国家法定节假日及按学校规定的带薪年假、“五险一金”、过节费（主要中国节日都有，每次1000元）、每月餐补、高温补贴、免费体检等福利； 3.良好的个人成长与发展空间，科研表现优秀者可优先推荐攻读博士学位。 联系方式： 有意向者请将详细简历及最早可到岗时间通过邮件发送至马老师：mayf@sustech.edu.cn并cc：dongr@mail.sustech.edu.cn 邮件标题请注明：马一方课题组科研助理-本人姓名-所学专业。 [ 来自版块群 广东 ] |
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