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[交流]
中国科学院先进技术研究院医药所招收联合培养研究生（免疫、生信背景）
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关于我们：实验室氛围融洽，工作环境自由，经费充足，鼓励按照兴趣进行原创探索。 实验室PI为杨帆博士，中国科学院深圳先进技术研究院生物医药与技术研究所研究员，博士生导师，国家高层次青年人才。本科获得生物科学与数学双学士学位，多伦多大学分子遗传学与计算生物学博士。先后在加拿大多伦多大学和美国斯坦福大学从事博士后研究。主要致力综合利用分子生物学技术与大数据分析算法，揭示疾病（比如呼吸道传染病、癌症等）的发病机理和相关免疫反应特征，尤其是成长、衰老和健康状态改变如何影响人体的特异性免疫记忆。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）、面上等项目。发表SCI论文15篇，其中包括Nature, Science, Cell, Nature Medicine, Cell Host and Microbe 等国际顶级期刊（TOP）论文10余篇，第一及通讯作者文章6篇，论文总引3000多次。是Genome Research, Frontiers in Oncology, PLoS Computational Biology 以及 Scientific Data等期刊的审稿人， Frontiers in Pharmacology 编辑，ACM Special Interest Group on Computer Science Education (SIGCSE) 系列会议的Program Committee 会员以及审稿人，肿瘤计算数学建模国际研讨会(CMMCA)的组织委员会委员。 研究方向： 医学越来越向着精准医疗，个性化医疗的方向发展。疫情以来，如何能够更好的调控不同人群的免疫系统、做到疾病的及时防治更成为了我们急需解决的问题。我们课题组借助多组学的技术和大数据分析算法，在深入理解不同免疫学背景下的人体免疫反应特征的基础上，表征，监控并预测与感染、自身免疫病、癌症等疾病相关的免疫反应特征，找到重塑或再造免疫系统的方法。我们注重合作，也将积极推动科研成果转化，希望能让我们的研究成果真正用于疾病的诊断、预防、免疫系统的调控并改善人类健康。 目前我们具体的研究方向包括： 1）探究儿童的特异性免疫反应发育机制；2）解释衰老与抗原特异性免疫记忆的关系；3）开发针对儿童、老年人等人群的抗原特异性免疫反应的实时监控技术；4）预测不同人群对多种病原体的感染风险，及时调控。 任职条件： 1. 在读博士或硕士研究生，已完成所需课程。原则上要求实习时间至少为一年，并需征得导师及学校方面同意； 2. 具有生物信息学、免疫学、细胞生物学、分子生物学、基础医学等研究背景之一。 3. 性格开朗，善于动手，英文读写能力较强。 福利待遇： 1. 参照正式研究生的补助标准，每月提供生活补助与餐费补贴； 2. 报销单程来深费用（按高铁二等座标准）；提供学生公寓住宿； 3. 实验室可为学生提供优质实验平台，设备齐全，支撑学生进行研究，提升自己的科研能力； 4. 支持发表第一作者的SCI学术论文。 联系方式 有意申请者请将个人简历发送至f.yang1@siat.ac.cn。 |
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