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香港中文大学（深圳）李爽博士实验组诚招2023Fall入学的博士生(2-3个名额)和科研实习�
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香港中文大学（深圳）李爽博士实验组诚招2023Fall入学的博士生(2-3个名额)和科研实习生（多个名额，可以任何时间开始）： 李爽博士毕业于佐治亚理工大学，于H.Milton Stewart工业和系统工程（ISyE）学院获得工业工程博士学位，曾获Jarvis Award for Graduate Student Research, 该奖项每年颁给唯二的博士生，以表彰其当年的科研贡献。 李爽博士归国前曾在哈佛大学统计系Susan Murphy组进行博士后研究，在移动健康领域积累了丰富的科研与工程项目经验。 李爽博士于2021年6月开始就职于香港中文大学（深圳）数据科学学院，担任tenure-track助理教授，且被授予Presidential Young Fellow名誉头衔。李爽博士常年担任机器学习各大会议，诸如国际机器学习会议（ICML）、神经信息处理系统的进步（NeurIPs）、人工智能促进协会（AAAI）、人工智能与统计国际会议（AISTATS）、人工智能的不确定性（UAI）等会议和期刊的审稿人，并于2022年担任ICML审稿人区域主席(area chair)。李爽博士迄今共在顶级机器学习会议和期刊，包括ICML、NeurIPs, ICLR和机器学习研究杂志（JMLR）等高水平会议和期刊发表论文多篇，表现出了较高的研究能力和科学素养。其工作被选为NeurIPs的Oral presentation（0.8%）和Spotlight presentation（3.4%)，在非参数变化点检测方面的工作被选入INFORMS质量、统计和可靠性（QSR）最佳学生论文竞赛的同年四个Finalist之一，在网络事件数据方面的工作被选入INFORMS社交媒体分析最佳学生论文竞赛的四个Finalist之一。 个人主页：https://shuangli01.github.io 现诚招2023Fall入学的博士生 (2-3个名额，可以获得PhD in CS或者PhD in Data Science 学位)和科研实习生（多个名额）。 实习生以科研写论文为导向，具体研究方向为智能时序与可解释性机器学习。 希望学生具有一定数理基础（指熟悉概率统计和优化）和一定编程基础。 如果感兴趣请发简历到邮箱： lishuang@cuhk.edu.cn （因为邮件过多，可能不会一一回复，深表抱歉！） 注：香港中文大学（深圳）毕业生有机会可获在港就业签证，具体可参考 https://mp.weixin.qq.com/s/VD0hw_lItLS1zgpeh1IMzw 发自小木虫IOS客户端 |
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