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Virginia Tech 弗吉尼亚理工大学 - 招收CS Ph.D. - 机器学习/图神经网络/数据挖掘
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周大为 -- 弗吉尼亚理工 导师简介: 周大为博士是弗吉尼亚理工大学 （virginia tech）工程学院计算机系的助理教授和virginiatech learning on graphs (vlog) 实验室主任。他毕业于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 （university of illinois at urbana-champaign）计算机学院。他的研究方向包括复杂稀缺类分析（complex rare category analysis），图数据挖掘（graph mining），主动学习（active learning），以及其在金融分析，金融诈骗检测和医疗中的应用。他目前在顶级会议及期刊（如kdd, icdm, sdm, tkdd, tkde, www, cikm, aaai, ijcai）中发表30余篇论文。他的研究成果曾获computing research association（cra）， financial express， science world report等多家媒体报道，其中关于复杂稀缺类分析的研究曾被邀请并展示于第24届cnsf美国国会科学展览大会。 目前vlog实验室的主要研究方向包括： • long-tail category analysis (e.g., generalization, pre-trained model) • transfer learning across graphs (e.g., evolving domain discrepancy, data augmentation) • symbolic reasoning and learning on knowledge graphs (e.g., question answering, recommendation) • trustworthy learning on graphs (e.g., fairness, calibration, robustness) • deep generative model for graph-structured data (e.g., transaction networks, social networks, 3d molecular conformation) • machine learning for finance (e.g., financial forecasting, financial fraud detection) 个人主页：https://sites.google.com/view/dawei-zhou/home 招生简介：计划招收多名全奖 (2~3 gras + 1~2 gtas) 博士生以及一名博士后（virginia tech presidential fellowship）。全额奖学金将包括博士期间学费，医疗保险以及生活补助。有较强数学和编程背景的申请者将被优先考虑；已在顶级会议及期刊（如icml, neurips, kdd, www, aaai, ijcai, sigir, etc.）中发表过论文的申请者将被优先考虑；已拥有研究型实习经历的申请者将被优先考虑。 有意向的同学请发送邮件至zhoud@vt.edu, 并附上以下信息及材料。 (1) 标题：prospective student - 姓名 - 预期入学时间（如2023 fall） (2) 研究方向 （research experience & interest） (3) 个人简历 （cv） (4) 本科、硕士成绩单 （transcript） (5) 个人陈述 （personal statement - if available） (6) 发表或待发表论文 （writing samples - if available） 学校简介: 弗吉尼亚理工始建于1872年，是一所以工科为主的顶尖公立研究型大学，工程学科在世界范围内享有极高声誉。根据2022-2023 年us news全美大学排名，其工程学院居全美第30名，计算机科学（computer science）居全美第38名, 计算机工程（computer engineering）居全美25。弗吉尼亚理工大学坐落于美国东海岸弗吉尼亚州的布莱克堡市（blacksburg）。作为美国十大梦想小镇，全美最宜居小镇之一，布莱克堡以气候舒适、风景优美、治安良好而享誉全美。 |
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