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linxubo

金虫 (小有名气)


[交流] University of South Carolina招收博士生和博士后

本课题组 在University of South Carolina招收博士生和博士后(各两名)。课题的研究方向是材料模拟计算。

(1) 博士生职位 (化学工程或者生物医药工程): 研究方向是生物材料, 高分子和纳米材料模拟计算(量子和分子模拟) 和实验,machine learning相结合。
提供全奖 ,年工资$25,000-30,000,学费免除。2023年的春季或者秋季入学。

基本要求:
1.数学基础好的理工科本科生或者硕士生,都可以申请。欢迎化工,生工,材料,机械,环境, 计算机,EE, 化学,物理,生物等理工专业的学生来申请;
2.能熟悉C++, C, Fortran或者Python, 有一定的编程基础 ;
3. Tofel的最低分是 80, or IELTS 最低分 6.5; GRE不要求;GPA > 3.2;

如果有以下研究经验的同学非常欢迎申请,但不是必要要求:simulations (quantum, atomistic MD, CG MD, DPD, MC, CFD, numerical computations or machine learning) or electrochemistry/bio- experiments。

(2) 博士后职位:课题方向是 生物体系,高分子或者纳米颗粒模拟计算。博士后年工资是$55k-60k, 初始工作期限两年。一名的入职时间是2023年8-12月;另外一名的入职时间是2023年底-2024年春/夏。
要求:
1. Have an expertise in atomistic and coarse-grained molecular dynamics simulations.
2. Have good programming skills in one (or more) of the following: C/C++, Fortran and Python
The expertise in quantum, QM/MM, kinetic Monte Carlo, machine learning or polymer theory would be a plus.

联系方式 bionano22@gmail.com. 欢迎同学们申请。具体详细情况,我会在email 和面试中介绍。
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twei2016

银虫 (小有名气)



linxubo(金币+1): 谢谢参与
Very good opportunity!
14楼2022-11-03 11:52:05
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chenhuanlong

禁虫 (文学泰斗)


linxubo(金币+1): 谢谢参与
本帖内容被屏蔽
3楼2022-11-01 10:52:06
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linxubo

金虫 (小有名气)


9楼2022-11-01 12:34:47
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linxubo

金虫 (小有名气)


顶一个
16楼2022-11-04 15:29:39
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barricadey

新虫 (初入文坛)



linxubo(金币+1): 谢谢参与
引用回帖:
16楼: Originally posted by linxubo at 2022-11-04 15:29:39
顶一个

您好,请问有课题组或者faculty网站吗
19楼2022-11-07 16:32:35
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chenhuanlong

禁虫 (文学泰斗)

本帖内容被屏蔽
20楼2022-11-07 17:15:28
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twei2016

银虫 (小有名气)


内容已删除
25楼2022-11-08 02:19:01
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宫枫露

新虫 (初入文坛)



linxubo(金币+1): 谢谢参与
春季还没过截止时间吗?

发自小木虫Android客户端
27楼2022-11-08 21:29:00
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linxubo

金虫 (小有名气)


引用回帖:
19楼: originally posted by barricadey at 2022-11-07 16:32:35
您好,请问有课题组或者faculty网站吗...

可直接联系楼上的 twei2016
28楼2022-11-11 10:55:42
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twei2016

银虫 (小有名气)


内容已删除
29楼2022-11-11 11:47:02
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twei2016

银虫 (小有名气)


春季已经过了申请时间,除非现在已经美国。
现在正是秋季申请的时候。

有什么问题直接: bionano22@gmail.com

联系email,只需要说明一下自己的专业,学校,gpa和研究方向, 如果有发过的文章,列一下文章。
不需要任何其他什么信息。也不需要具体cv.

欢迎有量子模拟,分子模拟 (atomistic MD, MC, kinetic MC, or coarse-grained MD),polymer theory, protein docking,
或者maching learning 研究经验的同学申请
30楼2022-11-12 00:05:20
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tzynew2楼
2022-11-01 10:45   回复  
linxubo(金币+1): 谢谢参与
o 发自小木虫Android客户端
2022-11-01 11:15   回复  
linxubo(金币+1): 谢谢参与
lzg0207165楼
2022-11-01 11:15   回复  
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XG-WUST6楼
2022-11-01 11:20   回复  
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up 发自小木虫IOS客户端
2022-11-01 11:52   回复  
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jiaoxg8楼
2022-11-01 12:08   回复  
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shenrenren10楼
2022-11-01 19:03   回复  
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假大空11楼
2022-11-01 19:08   回复  
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kingluck12楼
2022-11-01 19:45   回复  
linxubo(金币+1): 谢谢参与
2022-11-01 21:08   回复  
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laozhu557215楼
2022-11-03 22:34   回复  
linxubo(金币+1): 谢谢参与
2022-11-04 17:20   回复  
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sct7318楼
2022-11-07 10:23   回复  
linxubo(金币+1): 谢谢参与
2022-11-07 17:18   回复  
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1 发自小木虫Android客户端
2022-11-07 17:31   回复  
123zyh23楼
2022-11-07 17:33   回复  
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发自小木虫Android客户端
2022-11-07 20:49   回复  
2022-11-08 08:11   回复  
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