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科学家对影响有好有坏，但平均导致坏结果的情况一般会如何处理？
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看到这篇文章想到的：https://mp.weixin.qq.com/s/V5BvZQdrcSNENv_lUbflCg，标题：学编程会拉低数学成绩，巴黎大学跟踪1500个小学生得出结论。我不确定这个实验的结果是否是某些小孩学完编程数学变好了。但是其他实验应该会有问题说的那种情况吧？ 标题说的那种情况一般就会被判断成坏的并不推荐大众具有那种情况对应的条件吗？比如说假如上面链接里的例子有少数小孩学完编程数学变好了，但是由于平均结果是坏的，所以不建议小孩学编程。还是说会进一步分析产生好影响的那些人，找出他们的共性，并推广他们的经验？我好像基本没见过分析产生好影响的人的那种操作，不知道是不是我见识太少。如果确实没有这种操作的话，是什么阻碍了这种操作？是成本吗？虽然我说得简单，但是找出共性可能需要大量的问卷、访谈和实验之类的。 另外标题说的那种情况有名字吗？ 在知乎上问邀请了几千人也没有正经回答。另外有没有人能推荐一些其他的问这个问题的地方？ 最后，楼主民科，请尽量通俗一些。求别用网上搜不到介绍的词。 |
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