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香港中文大学AIoT实验室招收研究助理/研发工程师
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香港中文大学AIoT实验室现招募全职研究助理和研发工程师，依托实验室的科研平台，研发和部署先进的下一代智能系统。实验室致力有重大影响力的系统研究和科技成果转化。现承担多项国际、国家级重点研发项目，为团队成员创造长期职业发展机会，并按个人职业规划提供未来攻读博士学位或创业机会。 职位要求： - 已毕业或者即将毕业的本科/硕士/博士学生，专业为计算机、电子工程、通信工程、自动化、机械工程以及其他相关专业。 - 有深度学习算法、信号处理、嵌入式系统设计、硬件搭建或者PCB设计其中至少一项相关经验。 - 参加过如智能车，水下声纳，无人机，电子设计等相关领域研发，有工作或创业经验者优先。 薪资范围：18万-45万港币/年（特别优秀者待遇面议）。 联系方式：欢迎感兴趣的申请者发送个人简历和相关材料到aiot@ie.cuhk.edu.hk。邮件名以RA/Engineer application开头。 AIoT实验室简介：嵌入式人工智能和物联网(AIoT)实验室如今在系统、网络和嵌入式人工智能之间的交叉领域进行世界一流的研究, 已经在智慧城市，移动健康，信息物理系统(CPS），物联网(IoT)，无线网络，安全性和隐私性领域开发了多项新技术。实验室主任邢国良教授当选IEEE Fellow并获得了领域内诸多殊荣，包括密歇根州立大学授予的Withrow杰出学者奖和美国国家科学基金会授予的Faculty CAREER Award。研究助理教授鄢振宇在一流国际会议和期刊（如 MobiCom， SenSys， IPSN，TMC，TOSN）发表多篇论文，并在多个知名期刊和会议担任审稿人。AIoT实验室已在包括ICNP、IPSN、IoTDI和PerCom在内的国际学术会议中获得了三次最佳论文奖和五个最佳论文提名。更多有关信息，请访问 https://aiot.ie.cuhk.edu.hk 研究课题： 01. 智慧城市和自动驾驶（Smart City and Autonomous Driving）：智能路边设施已被公认为全球智慧城市的关键基础设施。例如，配备网络接口和各类传感器的智能路灯柱可以推动一系列智能城市创新，包括城市规模的智能交通，自动驾驶，实时监控和高速WiFi覆盖。我们正在自主设计并部署几十个智慧路边设施单元，其上将搭载毫米波雷达(Radar)、激光雷达(LiDAR)、热成像摄像头(thermal camera)等主流传感器以及计算与通信单元。我们将利用这些设施展开辅助自动驾驶的相关研究，并基于这个平台进行边缘计算、无线网络、分布式深度学习等研究。 02. 智慧健康系统（Smart Health Systems）：人工智能和传感器技术的快速发展有望从根本上将当今以医院为中心的被动式医疗保健方式转变为智能的主动式个性化健康护理。我们在智慧健康领域展开研究，构建新颖的移动系统，可以监控整体健康数据，包括生物节律（心脏/呼吸频率，睡眠质量等），日常活动（工作，家庭日常活动，锻炼等）以及在动态环境中进行的社交互动；由实验室主任邢国良教授带领，并有多名本地顶尖工程及医学专家参与的跨学科研究团队已获得「阿兹海默症药物研发基金」（Alzheimer’s Drug Discovery Foundation, ADDF）及商汤科技约600万港元资助展开阿兹海默症数码生物标记的研发工作，通过尖端的传感及人工智能技术，提升及早诊断阿兹海默症的准确度。 03. 智能感知系统及其安全和隐私（Smart Sensing Systems）：随着无线通讯技术的发展和嵌入式设备的普及，智能手机、手表、眼镜、耳机、机器人等物联网设备具有多种感知能力。利用先进的感知技术，可以采集包括运动、声音、图像在内的多种信号作为物联网系统的输入，支持新颖且实用的物联网应用。同时，结合先进的人工智能技术，以及可穿戴设备上多模态的传感器信号来搭建新的智能传感系统。实验室目前已经搭建了多个嵌入式和可穿戴感知平台，用以解决物联网设备时间同步和身份认证等多个重要的应用场景。溺水是现代人高发的意外事件，即使在有救生员监管的泳池也很难避免。为了帮助救生员完成快速溺水者判断以进行救援，实验室搭建了基于声纳的溺水检测以及其他水下感知项目。本项目计划利用多个声纳完成快速的溺水者定位以及判断，并基于平台进行水下感知，多传感器融合的研究。 04. 基于超宽带（UWB）等无线信号的室内定位与社交追踪技术（Towards Ultra-Wide Band/Wireless Signals Indoor Localization and Social Contact Tracing）：室内定位和社交追踪支撑着各种基于地理位置的物联网应用，例如传染性疾病的追踪与防控。结合智能手机与多种无线信号（如蓝牙、UWB），我们可以获取建筑物内各个物联网终端设备的姿态与位置。本项目通过与香港中文大学医院合作，将搭建一个大型去中心化的无线定位网络，开发人流预测和社交接触追踪等等创新的应用和技术。其中，我们将会结合环境中的物理信息和约束条件，开发新的深度学习技术来实现高精度的定位和预测。团队有多个搭建大型系统的经验，其中包括搭建了NB-IoT的网络测试系统，对中国以及美国的数座城市进行了为期3个月1000多个地点的实地功耗和调试信令采样，并通过智能化方法使NB-IoT网络的综合性能得到极大提升。 |
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