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数据挖掘顶级期刊TKDD副主编团队招收2名Graph挖掘/异常检测方向PhD
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小组导师: 副教授 Jia Wu (ARC DECRA Fellow，优青, Top 数据挖掘期刊 ACM TKDD 副主编)。现任澳大利亚麦考瑞大学人工智能研究中心Research Director。已经发表高水平论文100多篇，包括CCF A类TPAMI, TKDE, KDD, NIPS, WWW, IJCAI, AAAI和ACM/IEEE Trans期刊TNNLS, TMM, TII, TCYB, TKDD等。现任国际数据挖掘顶级期刊ACM TKDD, Neural Networks 副主编。2019年获得澳洲科学院Heidelberg Laureate Forum Fellowship。所领导的研究团队获得2021年数据挖掘顶级国际会议IEEE ICDM (录用率9.9%）最佳学生论文奖，2018年国际顶级数据挖掘大会SDM最佳数据科学应用奖，2017国际顶级人工神经网络IJCNN最佳学生论文奖。 导师主页: https://web.science.mq.edu.au/~jiawu/ 研究方向: 图挖掘(Graph Mining)、图神经网络、异常检测、社交网络、推荐、知识图谱等 基本要求： * 计算机科学相关方向（符合以上研究方向者优先，具有较强的数学和统计学背景知识和编程能力(Java, Python, Matlab，C/C++) * 英语达到Macquarie大学基本要求，雅思6.5，单科不低于6或托福83。 * 科研基础，比如论文发表 (加分项) 博士生奖学金3名(3年): * 具有硕士学位或者于2022年3月前毕业的硕士, 硕士均分在85分以上 申请时间: Opening Date: 15 Jun 2022 Closing Date: 31 Jul 2022 申请方式： 个人简历(顶级会议和期刊文章发表者优先), 硕士成绩单, 雅思或托福成绩发送至 jia.wu@mq.edu.au |
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rongletan
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