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汕头大学海洋科学接受调剂
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木虫 (著名写手)

[交流] [原创]已知先序中序序列确定二叉树的算法

前天看二叉树的时候写了个知先序中序序列确定二叉树的算法,现在贴出来供大家参考。:)

算法:(类C语言描述)
#define   FALSE    0
#define   TRUE     1
typedef int Status;

Status createTree(BiTree &T, BiTNode pre[], BiTNode order[]){
          // 已知先序序列pre和中序序列order,构建一个二叉树T的非递归实现。
          // 其中涉及到的数据结构请参看清华大学《数据结构》(C语言版)

          InitStack(Stack);        //初始化栈
          for (i = 0; i < order.length; i ++) visited[ i ] = FALSE;
                                            // 初始化visited,visited用于标记order
                                            // 中的元素是否已经被访问过
          T = (BiTree *) malloc (sizeof(BiTree));
          T.data = pre[0]; T -> lchild = NULL; T -> rchild = NULL;
                                           // 生成根节点,先序pre中的第一个元素肯定是树根,
                                           // 左右孩子初始化为NULL。
          p = LocateElem(order, pre[0]);   // 在order中找到根节点所在的位置
          visited[ p ] = TRUE;                         // 标识order中的根元素已被访问过
          cur = root;                                    // cur表示当前构建的节点

          for (i = 1; i < pre.length; ) {
                p = LocateElem(order, pre[ i ]); // 定位pre[ i ]的位置
                if (p > 0 && !visited[p - 1]) {
                        // 在order中pre[ i ]的左边有元素并且未被访问过,说明有左子树存在,
                        // 生成左子树
                        cur->lchild = (BiTNode *) malloc (sizeof(BiTNode));
                        cur->lchild.data = pre[i ++];
                                        // 将当前pre中的元素赋给lchild后指向下一个元素
                        cur->lchild->lchild = NULL; cur->rchild->rchild= NULL;
                        visited[ p ] = TRUE;
                        Push(Stack, cur);        // 当前节点进栈
                        cur = cur->lchild;        // 当前节点指向左孩子
                }
                else if (p < order.length - 1 && !visited[p + 1]) {
                        // 生成右子树
                        cur->lchild = NULL;   // 没有左孩子
                        cur->rchild = (BiTNode *) malloc (sizeof(BiTNode));
                        cur->rchild.data = pre[i ++];
                        cur->rchild.lchild = NULL; cur->rchlid.rchild = NULL;
                        visited[ p ] = TRUE;
                        cur = cur->rchild;
                }
                else {
                        Pop(Stack, cur);        // 左右都没有子树即是叶子,则退栈
                }
          }
}

算法分析:
假设有n个节点,在初始化visited时(第一个for循环)赋值次数等于order的长度n,生成左右子树时(第二个for循环)外层循环为n-1次,其中定位pre[ i ]时最坏比较n次,所以基本操作次数是n+n*(n-1),时间复杂度为O(n方)。
根据这个非递归要写出递归实现很简单,只需将if-else里的不分改成递归调用就行。

[ Last edited by 幻影无痕 on 2006-11-25 at 07:33 ]
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