24小时热门版块排行榜

返回列表

taochengyu

新虫 (初入文坛)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 16
帖子: 7
在线: 7.3小时
虫号: 13017066
注册: 2018-11-30
专业: 机器人学及机器人技术

[交流] 香港科技大学广州校园杜娟老师课题组招收PhD、Mphil、Postdoc 和 RA 【长期有效】

1. 主要研究方向：工业数据分析学与机器学习、数据驱动的制造系统质量改善
2. 申请博士研究生的基本要求：
  （1）扎实的数学基础（例如：本科和硕士阶段所修数学类相关课程成绩90+，或拥有大学生数学竞赛与数学建模竞赛奖项等）与熟练的编程能力(MATLAB/Python/R)。
  （2）具有求索知识的好奇心与自我驱动能力，为人诚恳、踏实靠谱、积极向上，热爱学习与科研。
  （3）满足博士生申请的基本条件，详见https://pg.usthk.cn/prospective-students/admissions/HKUST-Guangzhou-Pilot-Scheme/GZ-Pilot-Scheme
  （4）具有相关领域的研究经历和高水平论文者优先考虑。欢迎工业工程、自动化、机械、计算机科学、应用统计、应用数学等相关专业申请。优秀的学生可以考虑2022年秋季入学。
   提供丰厚的、可以专心于科研的博士奖学金津贴，有意向申请者请发送简历、本科与硕士阶段的成绩单和托福或雅思成绩（如有）至 juandu@ust.hk ,邮件主题为PhD Application-Name-University.
3. 申请博士后的基本要求：
  （1）具备相关研究领域的博士学位，包括但不局限于工业工程、机械工程、自动化、应用统计和机器学习相关的博士学位。
  （2）具有较强的跨学科研究潜力和独立科学研究能力。
  （3）具有较强的数据分析、机器学习、系统信息学或控制等相关领域原创研究能力。
   提供丰厚的、可以专心于科研的薪酬待遇，有意向申请者请发送简历和论文代表作（不超过3篇）至 juandu@ust.hk , 邮件主题为PDF Application-Name-University.
4. 硕士研究生、研究助理
  （1）本科具备良好的数理基础与专业课能力，欢迎工业工程、自动化、机械、计算机科学、应用统计、应用数学等相关专业申请
  （2）具有求索知识的好奇心与自我驱动能力，为人诚恳、踏实靠谱、积极向上
  （3）未来有意向在杜娟老师课题组攻读博士学位
   提供丰厚的、可以专心于学习与科研的奖学金或助研津贴，有意向申请者请发送简历、本科与硕士阶段的成绩单和托福或雅思成绩（如有）至 juandu@ust.hk ,邮件主题为Mphil Application-Name-University （申请硕士研究生）或RA Application-Name-University （申请研究助理）。
5. 访问学生
   针对2023 春季或秋季申请的学生欢迎访问杜娟老师课题组，提前了解并确认共同的研究兴趣。同时也欢迎访问博士生、暑期研究等。有意向申请者请发送简历、本科与硕士阶段的成绩单和托福或雅思成绩（如有）至 juandu@ust.hk ,邮件主题为Visiting Student Application-Name-University。
6. 关于合作导师杜娟博士：
   杜娟博士，2014年本科毕业于哈尔滨工业大学英才学院（原实验学院）复合材料与工程专业，曾荣获国家奖学金、宝钢优秀学生奖、优秀本科毕业设计等众多荣誉；后保送至北京大学工业工程与管理系管理科学与工程攻读博士学位，师从张玺与史建军教授（美国工程院院士），期间荣获校长奖学金、北京大学优秀博士学位论文、北京市优秀毕业生等荣誉； 2017-2019年于美国佐治亚理工学院工业与系统工程学院联合培养博士，期间荣获2018年国际运筹与管理科学学会(INFORMS)质量统计与可靠性分会(QSR Section)最佳论文提名奖，2018年美国统计学会(ASA)质量与生产分会(Quality and Productivity Section)会议学生旅行奖，2019年和2020年国际运筹与管理科学学会(INFORMS)数据挖掘分会(Data Mining Section)最佳论文提名奖等荣誉。2020年，其博士论文被评为中国管理科学与工程协会优秀博士论文。2021年加入香港科技大学（广州），现任香港科技大学（广州）系统枢纽智能制造学域助理教授，广州市香港科大霍英东研究院副研究员，香港科技大学机械与航空工程系联属助理教授。在加入香港科技大学（广州）前任上海交通大学工业工程与管理系助理教授，期间荣获2020年度上海市科委扬帆人才计划。
杜娟老师的研究主要面向以信息化技术促进的产业革命中工业发展遇到的核心和关键科学问题，如制造系统中传感和通讯技术应用引发的工业数据分析问题。在对机器学习、优化和控制理论以及制造系统工程知识深度融合的基础上，提出了一套系统的智能数据解析方法，并应用于多阶段制造过程质量监控、系统偏差流控制等复杂制造系统建模、监测、控制、预诊断与故障诊断等重要领域。杜娟老师拥有较强的交叉学科教育背景，她带领的工业数据分析课题组的研究侧重于领域知识、数据科学、优化、控制和计算科学深度融合的交叉学科研究框架。关于杜娟老师课题组的详细介绍请见微信推文https://mp.weixin.qq.com/s/-1xj3vlwPsHxXbLRXjogCw或个人主页https://sites.google.com/view/juandu/home
杜娟老师课题组与清华大学、北京大学等国内高校及新加坡国立大学、美国佐治亚理工学院、弗吉尼亚理工学院、亚利桑那大学等多所国际高校有着紧密的合作关系，会为同学们提供前沿的科研学术视野与学术交流机会。研究课题均来自于实际问题，与工业界有着紧密联系。加入杜娟老师课题组不仅可以学习到科研等“硬核”技术，同时也会得到诸如演讲、职业发展等“软”技术的全方位指导。杜娟老师会根据每个学生的背景定制培养方案并由学生自主研究选题，秉承“一日为师，终身为友”的师生关系理念，致力于每一位课题组同学都可放飞自己的梦想，最大化成长与潜能激发。博士毕业后未来可能的职业为知名大学或研究所的教职、数据分析师、咨询、制造、金融或互联网等行业。

回复此楼