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【转载】Lammps 更新 官方支持 GPU 计算
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14 Aug 2009 Mike Brown (Sandia) has created a LAMMPS-specific NVIDIA GPU library and created two pair styles that work with it: pair_style lj/cut/gpu and pair_style gayberne/gpu. This means you can run those pairwise computations within LAMMPS in an accelerated fashion, on one or more NVIDIA GPU cards, assuming your system has them. The speed-up you'll achieve depends on hardware (both CPU and GPU), the size of your system, the cutoff, and the relative expense of the pairwise computation itself. Mike has seen about a 4x speed-up for the Lennard-Jones potential, and about 100x for the GayBerne. This section of the manual has background info on the use of GPUs with LAMMPS. We plan to add more GPU-enabled pair styles in the future. 大赞，赶快搞台机器试一下，合适的话将大大降低普通MD计算门槛，值得所有做材料模拟方面同学的关注。 [ Last edited by lei0736 on 2009-11-25 at 13:48 ] |
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yjcmwgk(金币+2,VIP+0): 9-14 12:58
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你是说Tesla，实际上如果你真的想如此大规模并行的话Tesla是个好的选择，但实际上一般规模的应用只需要普通PC就可以，可以参考各个MD程序的测试机器很多都是普通机器，NAMDpaper里面就是用了8800GTX而已。普通PC加上一块民用级显示卡就可以使用这些程序。GPU的lib和Intel/AMD的肯定不同，但只要你使用的程序可以在上面运行就可以，例如Lammps, Gaussian这些，那就已经可以做很多事情了。至于那些需要通用CPU的程序同样可以在这些机器上运行，无非不调用GPU而已了。 |
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