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计算机应用研究投稿退修，意见如下，有几条不知道咋改 已有1人参与
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1、提出一种XXXXX算法， 缺少提出方法的依据说明； 2、实现方法不详细， 实验结果都是统计图表， 建议作者补充具体的样本案例，给出本方案及不同测试方法的结果。 3、图1可去掉。 4、ch3.3，三种神经网络相关参数在应用过程中如何合理设置？本文方法普适性如何？ 5、结束语过于简单，进一步总结本文方法的理论贡献。 我感觉第一条的依据说明不知道如何定义，是补充在相关研究里还是自己的模型部分呢，第二条我也不懂，明明都给了实验结果了，难道是需要我补伪代码吗 |
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libralibra
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【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
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1. 文献综述里面有没有提及其他基础性的算法，你这个新的算法是基于什么算法的改进，如果说过了，那就是reviewer没有仔细看，你在论文主要部分提出算法的时候，再cite一下文献，说一下是基于哪个前人的成果改进的 2. 实验结果不需要伪代码，但是experiment要“看图说话”，不是说把图片贴上就可以了，一定要围绕着图来讲结果。主要探讨你的算法比现有的优秀的地方在哪里？从图中哪里可以反映出来（咱计算机专业，一般都是plot在同一个图片里面，跟原来的算法结果作比较）。图很重要，但是对图片的解读一样重要。reviewer让你给出“本方案及不同测试方法的结果”，是不是你没有两者（或者多者）比较的曲线图？ 3. N/A 4. 你有没有做参数的sensitivity study？也就是神经网络参数的fine-tune？如果你的参数都是magic number，无法说服别人为什么你做这种选择。你可以固定其他参数，对同一个参数做几组实验，然后看看对训练结果和time per epoch的影响。可以对每个参数做一个图，也可以将好几个参数组合与上面提到的2个指标的关系做成一个table。还是一样，围绕着图或者table说，你在论文中做出这种参数选择的原因，做到有理有据（即使在别人觉得不一定最优，但是你有理由）。 5. 结论部分可能太短了？基于你的实验结果，综合探讨下与现有方法的区别，对目标指标的直接影响，为什么比现有方法更好，实验结果如何支撑并验证了你的算法，最后很重要一点，探讨一下不足（如果有的话），或者可以进一步提升的方向，或者其他可能的应用。 我的一点参考意见，期待共同提高。 |
2楼2022-04-01 16:48:14
3楼2022-04-02 16:52:15
，我现在正在外审4楼2022-04-03 09:04:24
zx242565楼2022-04-03 16:13:09
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6楼2022-04-05 03:30:43
之前私信你了，不过好像没收到) 7楼2022-04-15 15:15:37
8楼2022-05-05 20:20:21
9楼2022-06-19 12:04:18
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