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yujunhui

银虫 (著名写手)

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[交流] 【求助】Matlab神经网络不同的隐含层单元怎么变成？

源程序
clear
clc

%原始数据进行归一化处理
p=[1  2 3 4 6  8 10 15    ];
t=[2  3 4 5 10 12 18    15];
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);
%建立相应的BP网络4
net=newff(minmax(pn),[2,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%训练网络
% 训练网络
net.trainParam.show=200;
net.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=200;
net.trainParam.goal=1e-3;
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
net=train(net,pn,tn);
%%%%  对其测试误差求误差  %%%%%5555
[pn] = tramnmx(p,minp,maxp);
an = sim(net,pn);
[a] = postmnmx(an,mint,maxt);
a

现在我的问题，如何通过编程
使得隐含层单元从2 到7变化

net=newff(minmax(pn),[2,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
net=newff(minmax(pn),[3,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
net=newff(minmax(pn),[4,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
net=newff(minmax(pn),[6,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
net=newff(minmax(pn),[7,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');

这个程序应该怎么编写？

运行的结果用一个数组表述出来？

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