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xiguayin

银虫 (著名写手)

[交流] 回归分析前,是否需要对各自变量进行标准化?

如题,
各自变量的值域差别挺大的,有的在0-1之间,有的在0-100之前,是否需要进行标准化?
这一研究中并不关心回归系数,主要关心标准化回归系数和显著性。

谢谢。
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moon6628

木虫 (小有名气)


xiguayin(金币+1,VIP+0):会不会有雪狼兄说的问题呢? 9-5 09:26
归一化有必要   可以减少后续的计算量   虽然前期比较麻烦   、
可是一旦归一化后    后续将变得相对较容易!!
3楼2009-09-05 08:48:34
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查看全部 9 个回答

雪狼乖乖

木虫 (正式写手)


★ ★ ★
xiguayin(金币+3,VIP+0):感谢,受教了。 9-5 09:25
不需要 估计你做的是多元回归  自变量与因变量的显著 是通过F检验法来确定的
各变量间有时也有非线性关系  
如果归一化 就会失去一些数据特征 比如他的协方差
如果你做聚类 可以归一化
做回归 没必要归一
回归分析是处理变量之间的相关性的数学方法 研究数据规律的 最好不要破坏它
2楼2009-09-04 20:21:51
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xiguayin

银虫 (著名写手)

up1...............................
7楼2009-09-07 21:49:56
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主

★ ★
xiguayin(金币+2,VIP+0):tks! 9-8 18:11
是否在回归分析前对数据进行归一化取决于你采用什么样的回归模型。一般而言,线性模型是不需要用归一化的,但很多非线性模型需要对数据归一化以避免进入饱和区。

[ Last edited by nono2009 on 2009-9-8 at 06:04 ]
8楼2009-09-08 06:02:56
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