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修竹好衰

新虫 (初入文坛)

[求助] 初学用MATLAB求解动力学模型,但是在非线性二乘法处出现问题 ,麻烦各位大神帮忙看看 已有2人参与

出现的问题是:
错误使用 lsqncommon (line 64)
The Levenberg-Marquardt algorithm does not handle bound constraints and the
trust-region-reflective algorithm requires at least as many equations as variables; aborting.

出错 lsqnonlin (line 262)
   lsqncommon(funfcn,xCurrent,lb,ub,options,defaultopt,optimgetFlag,caller,...

出错 kinetic (line 16)
lsqnonlin(@fun,k0,lb,ub,[],yexp);

其中反应数据是引用文件:‘reaction.xls’中每7行为一个反应温度下的各个时间点数据,总共3个温度下的数据,共计21行,已在后面图片里面显示

程序:
clc
clear all;
global a b
tspan=[0 1 3 5 7 9 11]; %各个反应时间点,0h,1h,3h……
yexp=xlsread('reaction.xls') %y的赋值从reaction这个excel文件中调取
k0=[2*10^8 60000 6.75*10^10 72000 3*10^11 90000]; %每个反应速率常数k所对应的A、E,总计6个参数初值设定(正反应、逆反应、副反应)
lb=[0 0 0 0 0 0];
ub=[+inf +inf +inf +inf +inf +inf];
[k,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian]=lsqnonlin(@fun,k0,lb,ub,[],yexp);
%=====================================================================================
function f=fun(k,yexp) %这个就是拟合的目标函数,得到对应最合适的k
f=[];
for i=1:3 %对应三个温度下的数据,
tspan=[0 1 3 5 7 9 11];
a=7*(i-1)+1;
x0=yexp(a,;
[t,x]=ode45(@func,tspan,x0,[],k,i);
d=a+6;
yc1=x(:,1);
yc2=x(:,2);
yc3=x(:,3);
yc4=x(:,4);
f11=yexp(a:d,1)-yc1;
f12=yexp(a:d,2)-yc2;
f13=yexp(a:d,3)-yc3;
f14=yexp(a:d,4)-yc4;
ff=[f11 f12 f13 f14];
f=[f:ff];
end
%=====================================================================================
function dxdt=func(t,x,k,i)
switch i
         case 1
         m=0.6;
         V=0.2431;
         T=303.15;
         case 2
         m=0.6;
         V=0.2448;
         T=313.15;
         case 3
         m=0.6;
         V=0.2491;
         T=323.15;
end
r2=-(k(1)*exp(-k(2)/8.314/T)*x(1)/V*x(2)/V-k(3)*exp(-k(4)/8.314/T)*x(3)/V);
r3=-r2;
r4=k(5)*exp(-k(6)/8.314/T)*x(1)/V*x(1)/V;
r1=r2-2*r4;
dxdt=[m*r1;m*r2;m*r3;m*r4]; %因为这里r的单位是mol/(g min L)所以需要乘以质量
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修竹好衰

新虫 (初入文坛)

送红花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2022-03-05 19:23:00
微分方程拟合问题,Matlab得不到理想结果得话,换1stOpt试试,更容易实现,效果也更好

非常感谢,之后会去试试1stopt,主要是现在这个程序是别人网上分享的,想照写下来试试能不能运行得到与他相同的结果,然后程序运行出现的这个错误不知道怎么改,想问问
3楼2022-03-06 13:56:17
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
微分方程拟合问题,Matlab得不到理想结果得话,换1stOpt试试,更容易实现,效果也更好

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

2楼2022-03-05 19:23:00
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hzlhm

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
你的问题,可能出现在初值设定上不合理。
QQ:2120156492
4楼2022-03-06 20:23:03
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