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aspirerabbit

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[交流] 心电及电生理领域专栏征稿(Top Journal, IF 4.599)

心血管疾病是人类健康的第一杀手。尽管各种诊疗技术取得了长足的发展，但是治疗水平远没有达到理想水平。特别是，房颤的患病率居高不下，随着老龄化程度的加快，未来患病率仍将进一步增加。此次专刊旨在讨论心率监测、诊断和治疗新技术新理论的研究进展，涵盖基于动物实验的病例机制解析、基于电生理信号与医学影像数据的监测与诊断方法、基于多尺度多模态海量数据的风险预测方法、基于多尺度建模仿真方法的生理病理药理研究、中西药开发评估筛选中的数字心脏孪生技术、手术优化方法等，为患者诊疗策略提供新思路。

最近，Frontiers in Physiology(中科院二区，Top期刊，JCR:Q1)Diagnosis, Monitoring, and Treatment of Heart Rhythm: New Insights and Novel Computational Methods，待接收心血管领域基础研究、转化研究和临床研究的相关文章，这其中可以包括基于动物模型的研究、实验或仿真研究、方法或理论进展等。文章形式不限于原创研究（Original Research）、综述（Review）、评述（Commentary）、观点（View Point）、病例（Case Report）等。征稿的主题范围包括但不限于：

(1). 对涉及心律的细胞、分子、遗传和表观遗传机制的新见解；

(2). 新的实验模型系统；（高通量）遗传筛选系统和（表观）基因组学、转录组学、代谢组学、激酶组学的应用；

(3). 新的计算方法：建模仿真、心电信号/图像处理方法、机器学习、基于人群的统计方法、计算机软件/语言；

(4). 药物开发的新治疗框架、抗心律失常药物的药物筛选方法、药用植物中的抗心律失常化合物（如相关中药及其活性成分）；

(5). 数字心脏孪生技术在心律监测、诊断和治疗方面的应用；

截稿时间： 2022年7月31日(可适当延迟截稿)

专刊详细信息及投稿方式，点击【阅读原文】或复制链接在浏览器打开：

https://www.frontiersin.org/rese ... mputational-methods

本专栏由一个高效负责的编辑团队所管理，成员包括白杰云（暨南大学），Jichao Zhao(University of Auckland），Haibo Ni（University of California, Davis），尹德春（哈尔滨医科大学附属第一医院）。期待与各位研究者的宝贵合作。

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