| 查看: 817 | 回复: 0 | |||
| 【有奖交流】积极回复本帖子，参与交流，就有机会分得作者 aspirerabbit 的 10 个金币 ，回帖就立即获得 1 个金币，每人有 1 次机会 | |||
[交流]
心律失常的诊断、监测及治疗专栏(Top Journal, IF 4.599)
|
|||
|
心血管疾病是人类健康的第一杀手。尽管各种诊疗技术取得了长足的发展，但是治疗水平远没有达到理想水平。特别是，房颤的患病率居高不下，随着老龄化程度的加快，未来患病率仍将进一步增加。此次专刊旨在讨论心率监测、诊断和治疗新技术新理论的研究进展，涵盖基于动物实验的病例机制解析、基于电生理信号与医学影像数据的监测与诊断方法、基于多尺度多模态海量数据的风险预测方法、基于多尺度建模仿真方法的生理病理药理研究、中西药开发评估筛选中的数字心脏孪生技术、手术优化方法等，为患者诊疗策略提供新思路。 最近，Frontiers in Physiology(中科院二区，Top期刊，JCR:Q1)Diagnosis, Monitoring, and Treatment of Heart Rhythm: New Insights and Novel Computational Methods，待接收心血管领域基础研究、转化研究和临床研究的相关文章，这其中可以包括基于动物模型的研究、实验或仿真研究、方法或理论进展等。文章形式不限于原创研究（Original Research）、综述（Review）、评述（Commentary）、观点（View Point）、病例（Case Report）等。征稿的主题范围包括但不限于： (1). 对涉及心律的细胞、分子、遗传和表观遗传机制的新见解； (2). 新的实验模型系统；（高通量）遗传筛选系统和（表观）基因组学、转录组学、代谢组学、激酶组学的应用； (3). 新的计算方法：建模仿真、心电信号/图像处理方法、机器学习、基于人群的统计方法、计算机软件/语言； (4). 药物开发的新治疗框架、抗心律失常药物的药物筛选方法、药用植物中的抗心律失常化合物（如相关中药及其活性成分）； (5). 数字心脏孪生技术在心律监测、诊断和治疗方面的应用； 截稿时间： 2022年7月31日(可适当延迟截稿) 专刊详细信息及投稿方式，点击【阅读原文】或复制链接在浏览器打开： https://www.frontiersin.org/rese ... mputational-methods 本专栏由一个高效负责的编辑团队所管理，成员包括白杰云（暨南大学），Jichao Zhao(University of Auckland），Haibo Ni（University of California, Davis），尹德春（哈尔滨医科大学附属第一医院）。期待与各位研究者的宝贵合作。 |
回复此楼» 猜你喜欢
越来越担心硕士毕业后没有竞争力了
已经有15人回复
-
售SCI一区文章，我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急
已经有6人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有3人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.5.4,科目全,可+急
已经有5人回复
-
售SCI一区文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急
已经有7人回复
-
售SCI-T0P文章，我:8O.5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有6人回复
-
售SCI文章，我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有7人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有8人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有9人回复
» 本主题相关商家推荐: (我也要在这里推广)
50