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wangyikeco

木虫 (正式写手)

newbie

[交流] VASP6.3.0 release, 才是真实的完全版本 已有1人参与

之前版本的VASP6只能说是阉割版本。VASP6.3.0才是真实的完全版本。
January 20, 2022
NEW RELEASE: VASP.6.3.0
A new release of VASP is available for download now!
Go to the VASP Portal to get VASP.6.3.0. This requires a VASP.6 license issued by the VASP Software GmbH.

01
on-the-fly机器学习力场      

可以做机器学习力场的程序已经越来越多了,比如DeepMD-Kit,GAP-SOAP,KRR系列等。但是VASP支持的机器学习力场是on-the-fly的。原理上讲比前述的方法都要先进,实测效果需要进一步测试。

运用贝叶斯线性回归法在分子动力学模拟过程中即时拟合力场参数,On-the-fly machine learning force field generation using Bayesian linear regression,所谓的On-the-fly就是 ’实时‘ 的意思。

传统机器学习都是先搞一些训练集/测试集反复的把参数训练好,然后再去应用到类似的体系,这样实际的应用价值比较低,因为训练这一步就消耗了大量资源和时间,等一个体系都训练好了,其实所用的训练集已经足够把该体系研究清楚了。而On-the-fly的好处就是只需要很少的初始进行训练,在跑AIMD的过程中,程序就不断的拿到一些可以用作训练的数据,然后在一边跑AIMD的过程中就一边训练力场参数,当程序认为力场参数已经训练的足够精确了,就不用再做第一性原理的计算,直接用力场跑MD,跑一段时间之后,体系的几何结构又发生了明显的变化,原来训练好的力场不再精确了,就要切换回AIMD,继续产出训练集进行训练。所以就在AIMD和经典MD之间来回的切换中,仍可以达到纯AIMD的计算效果和精度,在研究材料相变,晶体熔化等复杂过程中取得了巨大的成功。可以将AIMD的运算时长提升几十倍甚至上百倍。


具体的理论和实践需要进一步测试再和大家分享:
https://www.vasp.at/wiki/index.p ... force_field:_Theory

https://www.vasp.at/wiki/index.p ... alculations:_Basics



02
完全支持OpenACC的GPU编译
VASP6之前的版本虽然也是支持GPU,但是缺少OpenACC加持,只用CUDA编译,其计算速度是远低于CPU的。但是最新用OpenACC编译的vasp在计算HSE等方面已经大大提升。具体效果需要进一步测试。



03
支持KPOINT_OPT文件
因为能带计算的时候一般需要k-mesh方法先SCF自洽计算,然后再用k-path非自洽计算,分两步。最近的VASP6.3.0支持同时在KPOINT和KPOINT_OPT里分别写入k-mesh和k-path从而一步得到能带信息。(之后VASPKIT考虑支持KPOINTS_OPT)        

04
支持AMD ZEN3   
由于之前的vasp版本没法支持AMD ZEN3架构,笔者在7t83 epyc3代上测试vasp6.2.1速度非常垃圾,不及7742的一半。新版本已经可以支持ZEN3架构了。

05
其他升级      

支持世界第一超算Fujitsu的ARM架构部署
支持HDF5,
支持GNU10, GNU11
支持Wannier的SCDM
提升FFTW和ELPA效率
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wangyikeco

木虫 (正式写手)

newbie

引用回帖:
2楼: Originally posted by yydey at 2022-03-29 10:30:21
楼主有没有用机器学习力场做过复杂体系,我试MFI体系一个离子步都跑不完就会报错,signal 11

没有用过机器学习力场, sorry
3楼2022-03-31 00:32:31
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yydey

铁虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
楼主有没有用机器学习力场做过复杂体系,我试MFI体系一个离子步都跑不完就会报错,signal 11
2楼2022-03-29 10:30:21
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