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中国科学院信息工程研究所“处理器安全体系结构”团队实习生招聘
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一、简介 中国科学院信息工程研究所是 2011 年批准成立的中国科学院直属科研机构。研究所按照“软硬兼修，矛盾兼容，开合有法，张弛有度”的办所方针，秉承“打造一流平台，集聚一流人才，支撑国家需求，引领学科发展，努力成为国家在信息工程领域的战略科技力量”的组织目标，面向国家战略需求，在信息安全科技领域，开展基础理论与前沿技术研究，开发应用性技术与系统，为国家信息化进程提供核心关键技术支撑与系统解决方案。 信息安全国家重点实验室“处理器安全体系结构”团队致力于研究和解决处理器芯片相关的安全问题，着重关注安全体系结构、CPU 设计与实现、侧信道攻击与预防、AI安全（对抗样本攻击与防御、后门攻击等）与AI芯片安全等方面。本团队以“做一流工作，育一流人才”为目标，面向国家战略需求，积极开展前瞻性探索，注重工程落地和成果转化。根据工作需要，现公开招聘实习生若干名。 二、岗位职责 1.深度学习算法安全与应用部署 2.人工智能安全芯片设计与实现 3.深度学习编译器应与落地实现 三、价值优势与岗位待遇 1.按照相关规定执行，根据个人具体情况，提供具有竞争力的薪酬、弹性科研津贴和福利； 2.团队发表过多篇 CCF-A 类会议论文，包括计算机体系结构顶级会议ISCA、ASPLOS、HPCA，以及安全的顶级会议S&P； 3.培养学生全面扎实的计算机系统知识、芯片设计开发的动手能力，为就业时保障核心竞争力。 四、应聘条件 1.在读研究生，包括但不限于计算机科学与技术、微电子科学与工程、软件工程、电子信息、应用数学、机械自动化等专业； 2.学习态度端正、注重团队协作、沟通交流良好、有积极学习意愿优先； 3.熟悉以下领域中的任意一个或者相关领域的技术： a)熟悉 PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，了解图像处理、目标检测、人脸识别等深度学习算法，并有运用相关算法解决人工智能算法中存在的安全问题，包括对抗样本攻击与防御、后门攻击、推理攻击等。熟悉深度学习模型压缩、量化和剪枝以及计算优化等相关技术，具有良好的论文检索，专业文献的阅读和理解能力。 b)熟悉AI芯片架构，包括Diannao、Eyeriss-v1/2、TPU、NVDLA、SCNN、EIE等加速器架构，熟悉AI芯片架构的软件开发及其仿真器，包括MAESTRO、Scale-sim、nn_dataflow、Timeloop等开源的加速器仿真器； c)熟悉业界主流的深度学习编译器项目TVM、XLA、Halide、MLIR、Tengine的一种或者多种，阅读过源代码者优先；能够解决推理或训练过程中动态调整算子编译和优化等问题。 d)熟悉基于KVM的虚拟化技术、SR-IOV、GPU虚拟化等技术，了解调度、内存管理、多任务并行执行等优化； e)熟悉Nvidia GPU 体系结构、CUDA 并行编程模型及常用优化方法，熟悉基于TensorCore编程方法；了解基于 Nvidia GPU 架构特性完成深度学习算子、CV算法及计算库的CUDA开发及优化； 五、应聘方式 1.应聘者将简历以电子邮件的方式发送至xgsbuaa2017@163.com ； 2.邮件主题：实习生应聘+姓名； 3.招聘自本通知发布之日起，至招满为止。 Base：北京市海淀区杏石口路65号益园办公区，线下实习不少于六个月。 |
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