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组学研究如何做好质量控制？——摩赛恩
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组学研究一般具有样本数量大，样本收集周期长，个体差异大，样本处理流程长、过程复杂，耗材种类多，检测设备不稳定性等特点。所以，质量控制是组学研究的重要基础。 1、样本收集方案：研究方案中应明确样本分组，每组样本数量，样本供体的纳排标准，每个样本的采集方法、体积/重量，现场前处理要求，储存条件，样本信息收集标准等内容，避免产生错误采集、混肴、交叉错配等问题。 2、耗材、储存、运输条件准备:离心管/离心机、现场前处理试剂、移液枪、封口膜、样本标签、干冰、保温厚泡沫箱、-20℃/-80℃冰箱等均应按标准准备到位，最好是知名品牌，并经过预试验验证，确保不会引入污染物；寻找有资质的冷链运输服务供应商提供样本运输服务，确保样本不变质。 3、样本采集人员要求：需经过系统培训，熟悉样本采集、现场前处理流程，操作规范、熟练，持证上岗。 4、样本分组原则：通过筛查关键理化指标、疾病诊断分类/分级，尽可能选择指标相近的样本归入同一组；若同时收集同一样本供体的2种以上样本（如血液、尿液），这2种样本最好配对归入同一样本集，如发现集；从而尽可能降低同组、同集样本间的个体差异。 5、样本处理人员要求：需经过系统培训，熟悉样本前处理流程，操作规范、熟练，持证上岗。 6、样本质量控制：确保样本按规程一次解冻、快速取样，避免反复冻融；通过外观、理化指标、光谱检测、SDS-PAGE凝胶分析等，剔除溶血、降解等不合格样本；同组样本随机筛选其中的20%，等量收集后混合，处理方法与实际样品一致，制备质控样品（QC）。 7、样本处理：不同类型的样本，如血液/尿液/组织等，需根据目标分子的性质、含量、干扰杂质等情况，设计、摸索、优化最佳前处理方法，以最大限度除去杂质、保留目标分子，或改变目标分子性质，适应检测方法，或提升目标分子的检测灵敏度；鉴于实验过程复杂、步骤多，需高效、熟练、有序地按流程处理样品，如移液时需避免上/下相交叉污染、避免气泡，避免引入偶然误差或污染物。 8、色谱质谱联用仪的选择、调试、校准：根据研究目的选择合适的色谱质谱联用仪；严格按照色谱质谱联用仪的操作规程（SOP）进行设备参数的设置、调试和校准，确保设备运行准确、稳定。 9、样品检测方法的建立与优化：参考已有文献和试验积累，建立样品分析检测方法，包括色谱类型、流动性选择，色谱梯度、流速、质谱检测参数设置等，并根据目标分子的检测灵敏度、准确性、重现性、与杂质的分离度等加以优化和验证，确定最佳样品分析检测方法。 10、数据采集：均匀插入空白对照、标准品对照、QC样品，一般每6-8次插入一个空白对照、标准品对照和/或QC样品，以避免残留影响、帮助色谱峰校准；将不同批次收集的样本与对照样本根据分析序列交替进行数据采集，以避免批次效应；每个样品中加入内标，以帮助色谱峰校准和仪器稳定性监测；每个样本重复检测三次，取均值以避免偶然误差。 11、数据质量评估:采用误差分析、聚类分析、主成分（PCA）分析、变异系数（CV）分析等方法，评估数据采集的质量，若数据不合格，需重新采集、评估。 在组学研究过程中，如果严格按照上述方法进行过程质量控制，则基本可以获得较高质量的组学检测数据，为后续数据处理、差异分析、特征分子鉴定、分类模型构建和优化奠定良好的基础。 摩赛恩科技聚焦分子智能识别检测技术，开发自主知识产权核心算法，提供专业化组学和质谱数据处理、挖掘服务，满足生物医药、食品等行业质谱用户个性化分子智能识别需求。在组学研究过程中，努力优化组学研究过程中的质量控制方法，才能为客户呈现最好的组学研究结果！ |
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