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这种基础研究的本子，中的几率大吗？请大佬指点 已有16人参与
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本人搞纯理论研究，就是推公式然后数值编程，本子中也会有实验验证方案和有限元验证建模的方案。 方法上创新不大，都是传统方法，在之前发表论文中都已经用过这些方法，比如积分方程法，积分变换法啥的。没有什么神经网络算法啥的先进的新算法。 处理问题上有创新： 1、多场物理耦合多了一个物理场，边界条件变。 2、提出“很少有人解决的一个模型”的解决方法，因为这个模型边界处理比较麻烦 3、研究了非均匀材料结构的解法。对于材料参数，假设材料参数随几何参数 .是一个简单的表达式 能想到的就是这些。希望大佬指出问题。 发自小木虫IOS客户端 |
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hjiang2008
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
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所以你就得阐述清楚变变形和加入新的场的必要性（不做这个就没法实现很多目标），以及挑战性（不是简单的加在一起，要有新的思路和方法）。如果这个你能阐述清楚，那么中的概率就会提高。 发自小木虫IOS客户端 |
17楼2021-08-09 09:12:36
nwj0502
至尊木虫 (知名作家)
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