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招收全职研究助理（有读博机会） - 德国慕尼黑工大建筑信息系
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原文链接：https://portal.mytum.de/jobs/wis ... 3/newsarticle_view? 由 Georg-Nemetschek-Institut资助的项目“人工智能自动创建建筑世界多尺度数字孪生”提供攻读博士学位的机会。 研究助理 - 跨学科研究项目“AI4TWINNING” 06.07.2021 慕尼黑工业大学建筑信息系招收研究助理一名（薪酬 TVL E13，全职，4年，2021年9月1日入职）。建筑信息系的跨学科团队从事于建筑领域数字化主题的教学和研究，主要包括建筑信息建模、城市规划中的决策支持方法和基于知识的设计方法。在由 Georg-Nemetschek-Institut 资助的“AI4TWINNING - 人工智能自动创建建筑世界多尺度数字孪生”这一跨学科研究项目的框架下，建筑信息系将与多个教授团队共同致力于开发用于建筑环境的人工智能方法。其他团队由如下教授领导：Prof. Dr.-Ing. Zhu（地球观测数据科学，航空航天与大地测量学），Prof. Dr.-Ing. Borrmann（土木、地质和环境工程系计算建模与仿真），Prof. Dr. rer. nat. Cremers（信息学和数学系计算机视觉和人工智能），Prof. Dr. rer.nat. Kolbe（航空航天和大地测量系地理信息学）以及Prof. Dr.-Ing. Stilla（航空航天和大地测量系摄影测量和遥感）。 工作范围: 1. 参与研究“AI4TWINNING”的子项目：“AI-based / knowledge-driven reconstruction of semantic building data using multiple image data sources 2.英语撰写科学出版物和演示文稿 以上定义了工作的基本内容，申请人也可在此范畴内提出自己的研究重点并被纳入研究项目中。 要求: 计算机科学、建筑、土木工程和大地测量学领域的硕士学位，专攻人工智能或类似、主题合适的方向 熟练、自信地使用英语书面及口语 发表科学文献的经验 对建筑环境数字化和人工智能的挑战充满热情 对人工智能和编程领域有深入的了解 熟悉基于人工智能的图像分析技术和工具将是一个优势，但不是必要条件。 有理性分析、创造性和跨学科的思维 对工作充满责任心，具有独立性和主动性 系统性的工作方式和高度的可靠性 团队合作和沟通技巧 我们提供： 我们在现代化的知名大学为您提供多元化和充实的工作、愉快的工作氛围以及有趣的研究项目。您将在充满活力、以团队为导向的跨学科环境中独立工作并面临不断变化的挑战。您可以期待在慕尼黑市中心交通便利的位置拥有一个现代化、设备齐全的工作场所，灵活的工作时间以及公共交通的打折工作票。薪资符合 TV-L E13 标准。重度残疾人在同等条件下优先考虑。慕尼黑工业大学旨在提高女性的比例，因此特别欢迎女性提出申请。更多信息： https://ai.ar.tum.de https://www.mdsi.tum.de/gni/startseite/ 如果您感兴趣，请在 2021 年 8 月 16 日之前将完整并有说服力的申请文件以 pdf 格式邮件发送以下地址： Technische Universität München Prof. Dr.-Ing. Frank Petzold Lehrstuhl für Architekturinformatik Arcisstrasse 21, 80333 München info@ai.ar.tum.de 关于数据保护的说明: 作为您申请慕尼黑工业大学 (TUM) 职位的一部分，您正在传输个人数据。请注意我们根据第 13 条通用数据保护条例 (GDPR) 的数据保护信息，以便在您的应用程序中收集和处理个人数据。通过提交您的申请，您确认已注意到 TUM 的数据保护信息。联系方式：info@ai.ar.tum.de 更多信息 https://ai.ar.tum.de https://www.mdsi.tum.de/gni/startseite/ Contact: info@ai.ar.tum.de |
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