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如何对酿酒酵母进行干重的称取？ 已有1人参与
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| 请问各位，在对酵母进行干重测量的时候，具体是如何操作的呢？培养的酵母如何去掉发酵液上清，都是用什么烘干的？感觉怎么做都会有些误差呢？ |
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原海亮
木虫 (著名写手)
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【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
小冀-: 金币+2, 鼓励回帖交流 2021-06-16 13:13:01
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有些误差应该是难以避免的，设备由于精度问题存在固有误差，整个实验设计也存在系统误差，加上人为环境等一些偶然误差，毕竟同样的实验步骤和设备，同一个人不同批次的操作都会有误差的。所以，有些误差是可以降低甚至消除的，但有些误差是允许存在的，重要的是你应该判断误差的接受范围是多少，这个也取决于你的实验设计的方案精密度。 首先，实验设计时候应该对于可能获得的结果进行预期，来选择合适的方案、设备等。比如，你摇瓶对比不同培养条件对酵母生长的影响，如果摇瓶级别的酵母最后干重在1g左右，那么可以预想培养条件的变化，对酵母干重的影响应该在mg级别了（毕竟通过简单的培养条件优化实现酵母翻倍生长的概率比较低，除非你的初始培养条件很差），这时候你就需要评估，使用的离心或者过滤，烘干或者冻干等，这些设备的固有物差及其精密度是否能降低到mg级别等等。 其次，你应该保证你的同一批次，所有实验组使用的实验设备以及实验人员的操作一致。这样至少实验的不同组别获得的数据才有参考性。对于获得的数据进行统计学分析，差异是否显著，有些误差是可以用统计学方法进行计算评估的。 最后，尽量减少一些不必要的偶然误差，比如烘干后菌体称量，器皿上可能会残留影响结果，可以考虑器皿提取称重，后面和样品称重后出去毛重即可。同时，如果实验室设备限制，别无选择，你有可以考虑增大培养量，即提高实验各组别的样品量，因为有些误差值是个区间定值，你提高样品量，即相对降低了误差的干扰，提高数据的可信度。 祝好！ |
2楼2021-06-16 11:14:26
