| 查看: 1480 | 回复: 0 | ||
| 【悬赏金币】回答本帖问题，作者dreamer左左将赠送您 10 个金币 | ||
[求助]
如何用DQN实现对一维时间序列的分类识别和特征选择？
|
||
|
求助深度强化学习领域大神！ 想在matlab中用深度强化学习（DQN）实现对一维时间序列的分类识别，看了几篇相关论文，感觉很迷茫，求大神指点~ 想要实现以下目标： 1.二分类问题，根据由特征矩阵组成的时间序列对各时刻的特征进行分类识别。 2.对各种特征的选择频次进行排序显示，并可以根据该排序结果进行特征选择。 现在我明白的是： 1. 状态s是特征矩阵组成的时间序列，si为各时刻的特征； 2.动作a为时间序列对应的标签，包含0和1两类标签。 问题： 如何根据现有条件实现特征选择或者分类识别？ |
回复此楼» 猜你喜欢
面上项目filecode邪修
已经有3人回复
-
应该是93bebmhtak前后十一个字符比较关键
已经有13人回复
-
关于代码变化问题，想知道的进来
已经有20人回复
-
这样的filecode谁见过
已经有21人回复
-
filecode与中标关系的预测
已经有5人回复
-
fileCode有新解读？
已经有18人回复
-
关于filecode，很负责任的告诉大家
已经有7人回复
-
【2027博士申请】纳米药物递送方向
已经有5人回复
-
关于豆爷回答的JTJC与%2F数量
已经有7人回复
-
2026国自然放榜时间
已经有3人回复
20