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dreamer左左

新虫 (初入文坛)

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[求助] 如何用DQN实现对一维时间序列的分类识别和特征选择？

求助深度强化学习领域大神！

想在matlab中用深度强化学习（DQN）实现对一维时间序列的分类识别，看了几篇相关论文，感觉很迷茫，求大神指点~

想要实现以下目标：
1.二分类问题，根据由特征矩阵组成的时间序列对各时刻的特征进行分类识别。
2.对各种特征的选择频次进行排序显示，并可以根据该排序结果进行特征选择。

现在我明白的是：
1. 状态s是特征矩阵组成的时间序列，si为各时刻的特征；
2.动作a为时间序列对应的标签，包含0和1两类标签。

问题：
如何根据现有条件实现特征选择或者分类识别？

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1楼 2021-05-25 21:31:33

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