| 查看: 1923 | 回复: 1 | ||
| 【悬赏金币】回答本帖问题，作者poows将赠送您 10 个金币 | ||
[求助]
关于论文代码不太理解
|
||
|
打扰各位了。最近，学习Geometric Matrix Completion with Recurrent Multi-Graph Neural Networks论文的代码，来自https://github.com/fmonti/mgcnn，但是不太理解数据集中的W_movies和W_users是怎么构造而来的。作者只介绍说代码里的数据集是通过原本movielens-100k中用户和电影的特征构造而来，表示的是用户图和电影图的邻接矩阵，用在损失函数当中构造核范数。但具体是怎么构造的还是不太理解，是相似度矩阵吗？尝试过后差别不小。 以及还有一个疑问，这篇代码是tensorflow框架的原因吗，运行相当耗费资源，cpu最好能跑3000轮，gpu最多400轮，听别人的意见可能是代码没有及时清理过程中的梯度等数据 我是一个初学者，上面的问题可能有点低级。 如果您不方便在我身上浪费太多时间，烦请介绍一些可以解释我疑问的论文。真的十分感谢了！  |
回复此楼» 猜你喜欢
售SCI一区T0P文章，我:8O.55.1.O.5.4,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI文章，我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急
已经有3人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8O.55.1.O.5.4,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.5.4,科目全,可+急
已经有8人回复
-
售SCI文章，我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有7人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急
已经有7人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8O.55.1.O.5.4,科目齐全,可+急
已经有9人回复
-
售一区SCI文章T0P，我:8O.551.O54,科目全,可十急
已经有7人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有9人回复
-
售SCI一区文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急
已经有6人回复
2楼2021-12-29 10:08:43
30