| 查看: 1721 | 回复: 1 | ||
| 【悬赏金币】回答本帖问题，作者poows将赠送您 10 个金币 | ||
[求助]
关于论文代码不太理解
|
||
|
打扰各位了。最近，学习Geometric Matrix Completion with Recurrent Multi-Graph Neural Networks论文的代码，来自https://github.com/fmonti/mgcnn，但是不太理解数据集中的W_movies和W_users是怎么构造而来的。作者只介绍说代码里的数据集是通过原本movielens-100k中用户和电影的特征构造而来，表示的是用户图和电影图的邻接矩阵，用在损失函数当中构造核范数。但具体是怎么构造的还是不太理解，是相似度矩阵吗？尝试过后差别不小。 以及还有一个疑问，这篇代码是tensorflow框架的原因吗，运行相当耗费资源，cpu最好能跑3000轮，gpu最多400轮，听别人的意见可能是代码没有及时清理过程中的梯度等数据 我是一个初学者，上面的问题可能有点低级。 如果您不方便在我身上浪费太多时间，烦请介绍一些可以解释我疑问的论文。真的十分感谢了！  |
回复此楼» 猜你喜欢
职称评审没过，求安慰
已经有41人回复
-
回收溶剂求助
已经有7人回复
-
硝基苯如何除去
已经有3人回复
-
A期刊撤稿
已经有4人回复
-
垃圾破二本职称评审标准
已经有17人回复
-
投稿Elsevier的Neoplasia杂志，到最后选publishing options时页面空白，不能完成投稿
已经有22人回复
-
EST投稿状态问题
已经有7人回复
-
毕业后当辅导员了，天天各种学生超烦
已经有4人回复
-
求助文献
已经有3人回复
-
三无产品还有机会吗
已经有6人回复
2楼2021-12-29 10:08:43