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SCIE期刊Symmetry新特刊招稿: 多维数据和低级视觉任务中的PDE，优化建模和对称性
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Symmetry是一本国际OA期刊，已被多个数据库收录。（https://www.mdpi.com/journal/symmetry） 本期特刊由电子科技大学邓良剑教授、西南财经大学顾先明教授以及蒋太翔教授共建，特刊的具体信息如下： 近年来，偏微分方程，优化建模和对称性已成为热门话题，可以有效地处理各种实际应用，例如多维数据和低级视觉任务。 我们相信这种趋势将在未来继续下去； 因此，在本期特刊中，我们打算使用基于PDE，优化建模和对称性的有效方法，收集涉及多维数据和低级视觉任务领域的多篇论文。 通过本期特刊，我们希望促进相应模型和算法的开发。 广泛的主题包括（但不限于）：张量完成，数据融合，图像恢复，压缩感测，分数演化方程，大规模矩阵/张量，预处理求解器等。 学术界分享其最新理论，算法和应用程序的平台。 关键词： 分数PDE和数值方法 线性系统/矩阵方程的快速求解器 并行方法 基于曲率的图像处理 多维图像恢复 低层视觉中的优化建模和算法 视频和医学图像 基于融合的分辨率增强 特刊投稿截止日期：2021年10月31日 特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/sym ... _Level_Vision_Tasks 有意投稿的学者请联系: mike.tang@mdpi.com |
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13楼2021-04-29 11:16:28
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tzynew2楼
2021-04-28 11:00
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