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三因素五水平的优化方案？逼近+正交，是否可行？ 已有1人参与
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需要做一个实验，三因素五水平。 例如，因素为ABC，水平为1-5。 A1 B1 C1 A2 B2 C2 A3 B3 C3 A4 B4 C4 A5 B5 C5 学习了一下数理统计的基本内容，发现对于正交试验来说，五水平有点多；对于均匀试验来说，后期数据处理比较复杂。所以考虑先做一组3因素3水平的，然后根据结果中较好的三个水平，再在它的附近做一组3因素3水平的；这样的话试验总数是18次，少了很多。 做的是传感器的性能试验，可能对统计学的严谨性要求不是特别高，我看现有文献，同行都会做一个参数，发一篇文章，然后做下一个参数。也有用田口法做的，但他的水平比较少，3个，我这边是5个。主要想看效果，观察一下影响最显著的因素，以及找一个比较好的只做参数。 想问问这样的做法是否可行，或者有没有其他更好的办法。 |
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