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对二元吸附所应用到的统计物理模型方程组拟合 已有1人参与
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用Matlab的lsqcurvefit拟合下列方程组： y1=p1*p2*(x1/p4)^p1/(1+(x1/p4)^p1+(x2/p5)^p3) y2=p3*p6*(x2/p5)^p3/(1+(x1/p4)^p1)+(x2/p5)^p3) 其中p1-p6是需要拟合的参数，x1,x2是自变量，y1,y2是因变量 问题：1、拟合出来的R2值很低，甚至出现负值，点都不在线上 2、参数p4和p5一开始拟合出来的数值居然为0，后来调整上下界值，拟合出来的数值结果一直与上界值一致。 3、lsqcurvefit stopped because the final change in the sum of squares relative to its initial value is less than the default value of the function tolerance. 拟合结果还出现上述这一段文字。 附上数据 x1 y1 x2 y2 1.30 21.75 1.41 21.48 3.49 41.28 9.23 26.92 20.19 49.53 22.48 43.80 29.58 51.05 32.34 44.16 39.07 52.32 39.27 51.82 59.16 52.10 59.21 51.98 67.68 55.81 69.01 52.48 77.21 56.98 78.89 52.78 |
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第二个方程 多了一个 括号 ？ 可能是初始值不合理吧。 均方差(RMSE): 3.59598484490288 残差平方和(SSR): 206.89771207634 相关系数(R): 0.945312412116254 相关系数之平方(R^2): 0.89361555650105 修正R平方(Adj. R^2): 0.752465133149895 确定系数(DC): 0.89356839016106 F统计(F-Statistic): 2.33765227718764 参数 最佳估算 -------------------- ------------- p1 0.166580875951588 p2 1329780191.67408 p4 2.29622451944733E41 p5 437439243.443519 p3 0.251291588079788 p6 11141.0056564802 |
2楼2021-03-09 17:04:47