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[求助]
用MATLAB求已知函数方程求未知参数的非线性拟合已有1人参与
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各位大神们好，我是非计算机专业的，关于非线性拟合中已知方程求参数的过程出现了一些问题，苦于对origin和MATLAB的欠缺掌握，始终不能解决，所以求助各位大神给小妹支招，在此先谢谢各位了，具体问题如下： 已知方程：y=x/(a-x)+(x*b*c)/(1+b*x) 已知下x,y的值 求未知参数 a,b,c 小妹用origin进行了拟合单数参数得到的值与预测值有很大的偏差，不知道是不是初值设置的有问题，但是初值并没有一个准确的范围，所以小妹想是不是由MATLAB计算会更准确一点，但是不知该用什么函数更好一点，各位大神可否方便将具体程序告知，谢谢大家了！！！已知的x,y值如下： x= 0 0.09091 0.14894 0.23077 0.27273 0.31034 0.4 0.5 0.57143 0.66667 0.8 1 y= 0 0.399253512 0.55816012 0.597886772 0.637613424 0.697202962 0.776656266 0.850151232 0.883918666 0.925631431 0.935563754 0.985221849@月只蓝@beefly |
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独孤神宇
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【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
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初值设置不合理，将下面的初始值带入重新计算。 均方差(RMSE): 0.0237919175225245 残差平方和(SSR): 0.00679266407278332 相关系数(R): 0.996065403418679 相关系数之平方(R^2): 0.992146287887615 修正R平方(Adj. R^2): 0.990401018529308 确定系数(DC): 0.992128544027446 卡方系数(Chi-Square): 0.00523251582767804 F统计(F-Statistic): 571.665530237039 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 8.7864410152629 b 6.65195741674362 c 1.00233276840369 ====== 结果输出 ====== No. 实测值 y 计算值 y 1 0 0 2 0.399253512 0.388175876924902 3 0.55816012 0.516079245550114 4 0.597886772 0.633919242642671 5 0.637613424 0.678195803188898 6 0.697202962 0.711853531236959 7 0.776656266 0.776225966518653 8 0.850151232 0.830971494232945 9 0.883918666 0.863121753220008 10 0.925631431 0.900003925610213 11 0.935563754 0.943944872945454 12 0.985221849 0.999770773095241 |
2楼2021-03-08 12:42:06
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您好 我有四组数据 分别拟合后会得到四组a,b,c,理论上讲这四组参数会有一个规律的变化，第一组数据得到的参数值跟您一样且前两组有规律，后两组数据拟合程度很高但是a值很大，与前两组数据相差有点大，当改变初值的时候拟合程度依然很高，但是参数变化也大，我就有点晕了，不知初值该如何设定，在什么情况下得到的数值才是准确的呢，如果您方便的话，可以帮忙拟合一下以下四组数据么，谢谢您。数据如下： x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 0 0 0 0 0 0 0 0 0.09091 0.399253512 0.05882 0.142546454 0.11111 0.205394308 0.09091 0.110595447 0.14894 0.55816012 0.11111 0.257949367 0.16667 0.30019229 0.2 0.192999346 0.23077 0.597886772 0.2 0.412035322 0.27273 0.3337663 0.3 0.255886764 0.27273 0.637613424 0.27273 0.45934859 0.33333 0.349565524 0.4 0.2992577 0.31034 0.697202962 0.33333 0.49888006 0.42 0.42 0.5 0.342628636 0.4 0.776656266 0.4 0.528609329 0.5 0.489786494 0.66667 0.357808024 0.5 0.850151232 0.5 0.578104772 0.58 0.49 0.8 0.37159 0.57143 0.883918666 0.57143 0.623640298 0.66667 0.531260996 1 0.396841866 0.66667 0.925631431 0.66667 0.726590222 0.8 0.54743 0.8 0.935563754 0.8 0.696893484 1 0.56680969 1 0.985221849 1 0.746388927 |
3楼2021-03-08 15:33:24
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