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judyweiying铁虫 (初入文坛)
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[交流]
腾讯 AI Lab机器学习中心招收多名算法/工程实习生 – 强化学习/机器学习方向
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团队介绍 腾讯AI Lab机器学习中心，由多位具有机器学习、强化学习、深度图学习及交叉学科背景的资深研究员领衔，目标通过探索最前沿的AI算法及其与医药研发、智慧农业等领域的结合，产出高质量的科研、应用成果，践行腾讯“科技向善”价值观 本团队近期工作成果及PR: 云深制药平台：https://drug.ai.tencent.com/cn 智慧农业：https://xw.qq.com/cmsid/20200629A08DGH00 ICLR 2021入选论文解读 职位介绍 1. 职位：AI算法研究实习生(强化学习、深度图学习等) 职责： • 探索、比较及实现强化学习等前沿AI算法，基础研究方向包括但不限于offline RL, meta/multi-task RL, MCTS, physics-informed ML, GCN/GNN, model-based RL, inverse RL, POMDP等；应用研究方向包括对真实及仿真物理系统的自动控制建模及算法优化，药物分子逆合成研究等，并有机会参与基于真实应用场景的国际性算法比赛 • 撰写人工智能相关领域的顶级会议和杂志学术文章及撰写专利，帮助雇主在相关领域建立学术品牌 基本要求：计算机或相关专业在读博士、硕士生，及特别优秀的本科生。有强化学习、深度学习等研究、应用经验，在相关方向发表过会议（ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、AAMAS等）文章者优先；精通python及至少一种主流深度学习框架；能熟练使用linux；有独立工作能力和良好的英文学术沟通能力；正直、诚信和自我驱动；具有团队合作精神 Nice To Have：对于医药、农业等科技向善领域的研究兴趣及使命感；优秀的数学建模、数据科学、编程等比赛经历 2. 职位：AI工程实习生 职责： • 带物理传感器、控制器的人工智能系统中软件部分的架构设计、实施和测试，参与搭建AI算法研究实验平台；通过探索性数据分析帮助决策和系统设计，并有机会参与基于真实应用场景的国际性算法比赛 • 撰写专利及论文，帮助雇主建立知识产权技术壁垒 基本要求：计算机或相近领域本科以上，熟悉python或C/C++等工程语言；熟悉基本的机器学习算法工作原理；有极良好的沟通能力；正直、诚信和自我驱动；具有团队合作精神 Nice To Have：基于机器学习算法的实际系统应用经验，传感器、控制理论相关背景；农业、能源、工业控制等方向的实际工作或比赛经验；优秀的数学建模、数据科学、编程等比赛经历；一个对物理世界强烈的好奇心 实习能给你带来的收获 • 优秀实习生的转正及内推机会 • AI顶会及相关应用领域高水平期刊的论文产出，我们鼓励实习生以第一作者主导的研究工作，优秀工作可以得到腾讯及AI Lab官方多种渠道的宣传 • AI Lab及机器学习中心提供的学术交流及分享机会，与众多AI及相关应用领域的牛人们交流合作的机会 • 基于多种实际应用需求的算法工程实践经历 • 腾讯作为顶级互联网大厂充足的计算资源、优越的工作环境、实习经历及各种福利惊喜 上述职位候选人需承诺至少为期三个月，full time的实习时间（特殊情况可商议）；实习期在六个月以上者优先 工作地点 深圳南山区深圳湾科技生态园12栋A座 简历投递方式 有意的同学可将简历通过邮件发送到： lanqingli@tencent.com; dijunluo@tencent.com 请注意在邮件标题加注标题加注＂AI Lab机器学习中心实习生申请＂，并在正文中写明申请职位及预计的实习起止时间，申请研究岗的同学最好能注明感兴趣的研究方向 |
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