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neclily19

新虫 (初入文坛)

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[交流] 【全职/实习】【NEC中国研究院】深度学习/计算视觉/数据挖掘/AI决策/NLP

具体工作地点:

北京朝阳区亮马桥东方东路外交办公大楼d2座 (10号线亮马桥站b口)

薪金:

依据经验和能力而定

学历和研究方向:

深度学习/数据挖掘

招聘岗位:

全职研究员/实习生

公司名称:

nec中国研究院

公司网址:

https://cn.nec.com/zh_cn/research/index.html

联系方式:

nlc-info@nec.cn

----------全职----------

【职位名称】深度学习算法研究员（全职）
【职位描述】
1. 针对深度学习中的小样本，类不平衡，弱标签等关键问题，设计及研发高性能automl模型以及算法；
2. 算法验证与优化，产出高水平的学术论文。
【职位要求】
1. 海内外知名大学的机器学习、数理统计等相关专业博士；
2. 在深度学习、贝叶斯学习方向有较强理论知识，在小样本学习、弱监督学习等方面有相关研究经验；
3.  在nips、icml、icrl、aaai等顶会上有论文发表优先；
4. 在贝叶斯学习方向有较强理论知识、以及相关研究开发经验；
或有计算机视觉、图像处理，特别是医疗图像相关研究开发经验；
5. 有较强的算法实现能力，熟悉深度学习主流框架（tensorflow，pytorch等）；
6. 具有自我驱动的探究精神及团队协作能力。
【招聘人数】1名


【职位名称】计算视觉（医疗）研究员（全职）
【职位描述】
1. 针对医疗图像诊断、公共安全等领域，设计及研发高性能深度学习模型及算法；
2. 算法验证与优化，以及参与基于算法的原型系统的实现开发；
3. 产出高水平的学术论文。
【职位要求】
1. 海内外知名大学的计算机科学、图像处理等相关专业博士；
2. 有计算机视觉、图像处理，特别是医疗图像相关研究开发经验；
3. 在cvpr, iccv, miccai等顶会以及专业期刊上有论文发表优先；
4. 有较强的算法实现能力，熟悉深度学习主流框架（tensorflow，pytorch，caffe等）；
5. 具有自我驱动的探究精神及团队协作能力。
【招聘人数】1名

【职位名称】数据挖掘研究员（全职）
【职位描述】
1.[从实践中来]负责对公司及客户的业务场景等复杂问题进行数学建模，针对构建的数学模型提出解决方案；
2.[到实践中去]设计并实现原型系统，并在实际应用场景下进行概念验证；
3.[推动业务发展]通过扩展已有的核心算法库以及产品平台，推动公司现有业务场景的拓展；
4.[优质论文撰写]跟踪学界业界前沿动态，结合业务场景，整合日常算法研究成果，撰写高质量的论文。
【职位要求】
1. 统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业硕士及以上，博士优先；
2. 具有扎实的数据挖掘、机器学习等学科的专业知识，在机器学习、数据挖掘、人工智能等领域的主流学术会议上有论文发表者优先;
3. 至少掌握一种数据分析建模工具(r/python等),可进行模型开发以及实现算法优化；
4. 具有良好的英语口语及读写能力。
【招聘人数】2名

----------实习----------

【职位名称】深度学习(偏算法理论)实习生
【实习期间】4 ~ 6 月+
【实习时间】每周3天以上 (一周5天优先考虑)
【职位描述】
1. 对深度学习/机器学习方面的新算法进行文献调研、对相关理论方法进行推导及实验验证；
2. 参与表征/迁移学习、贝叶斯学习、生成对抗学习、强化学习、搜索优化、gnn等前沿课题，进行辅助验证研究。
【职位要求】
1. 机器学习、计算数学等相关专业在读博士生、硕士、优秀本科生；
2. 数学基础扎实，对ml/dl算法理论研究有浓厚的兴趣；
3. 熟悉深度学习理论知识，在计算视觉、nlp、语音方向有相关研究经验优先；
4. 熟练使用至少一种dl框架(tensorflow，pytorch, caffe等) ；
5. 有顶会或顶刊论文发表优先。
【招聘人数】2名


【职位名称】计算视觉（医疗）实习生
【实习期间】4 ~ 6 月+
【实习时间】每周3天以上 (一周5天优先考虑)
【职位描述】
1. 阅读英文文献，对计算视觉方向的新模型、新算法进行实验验证及定量评价；
2. 医疗、安全领域计算视觉数据预处理、建模及可视化分析。
【职位要求】
1. 有较强的图像处理、计算视觉等背景知识；
2. 对目标检测、分割、生成模型或3d重构建模等有项目实践经验，有医疗图像处理相关项目经验优先；
3. 熟悉并使用过机器学习主流框架(tensorflow，pytorch, caffe等)及工具包；
4. 代码能力强，能较熟练使用python或c++，有github代码优先考虑。
【招聘人数】2名

【职位名称】nlp（电子病例）实习生
【实习期间】4 ~ 6 月+
【实习时间】每周3天以上 (一周5天优先考虑)
【职位描述】
1. 医疗电子病例的文本提取及语义分析；
2. 文本挖掘算法以及文本、图像语义关联等领域研究。
【职位要求】
1. 熟悉常用分词算法、语义分析、特征提取、文本分类预测、文本聚类算法；
2. 熟悉中文分词工具：ictclas、ltp、thulac等；
3. 熟悉常用的ocr工具：ocrmypdf、pdfminer等；
4. 有电子病历相关处理、算法开发项目经验优先；
5. 代码能力强，能较熟练使用python或java, 有github 代码优先考虑。
【招聘人数】1名

【职位名称】AI算法（决策规划）实习生
【实习期间】3个月以上，尽快开始
【实习时间】每周3天以上
【职位描述】
1. 协助对复杂环境进行基于因果结构的数据建模
2. 参与对智能体行为决策的算法设计、开发、测试和改进等工作
3. 探索推理算法、规划算法在大规模问题上的理论及应用研究
4. 与相关团队协作并推动数据产品的落地。
【职位要求】
1. 计算机科学、数学、统计、人工智能专业在读博士/硕士/本科；
2. 有较强的算法实现能力，掌握python, C/C++, Matlab 等至少一种语言；
3. 熟悉机器学习、优化决策、强化学习、数据科学相关理论和算法。
【招聘人数】 1名

【职位名称】数据挖掘算法研发实习生
【实习期间】3个月以上
【实习时间】每周3天以上
【职位描述】从事数据挖掘算法的辅助性研究
【职位要求】
1. 有扎实的统计学或者机器学习理论背景；
2. 能够熟练使用python, c++等编程语言编写代码；
3. 在校计算机相关专业研究生（博士生优先），不影响正常学业，并且有助于个人研究方向发展；
4. 良好的自学能力，工作踏实，责任心强。
【招聘人数】若干

========应聘方式========

请发送中/英文简历至nlc-info@nec.cn，邮件标题以及简历命名格式：【全职/实习】职位名称+姓名+学校+学历

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