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北京化工大学 人工智能交叉研究中心 程道建教授团队 诚聘海内外优秀青年人才教师1名
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北京化工大学人工智能交叉研究中心程道建教授团队诚聘海内外优秀青年人才 北京化工大学化学工程学院程道建教授团队依托北京化工大学人工智能交叉研究中心，现公开招聘教师1名，担任技术负责人、项目（课题）负责人和团队成员，欢迎有志于将人工智能技术应用于工业催化和能源化工学科领域的青年学者加入我们的团队。本课题组是一个团结温馨、朝气蓬勃和富有战斗力的团队。 01 负责课题方向名称 1）基于粒子群与机器学习算法的金属团簇结构搜索软件的研发和升级。 2）基于描述符与机器学习算法的工业催化剂设计。 02 应聘要求 1、符合以下两条之一： 1） 在计算物理、计算材料学、计算化学、凝聚态物理理论取得博士学位，有过发展计算程序经验的，有较强的理论分析能力和计算模拟经验，取得过一定有独创性的成果。 2） 博士研究方向涉及全局优化算法、机器学习算法、人工智能理论及应用、大数据、智能计算、计算机视觉、图像处理等。 2、在攻读博士期间取得较好的研究成果，具有独立开展研究工作的能力，可协助申请、承担重要科研项目，协助指导研究生。近7年以第一作者身份在有影响力的期刊上发表过学术论文者优先考虑，有良好的英语阅读、表达和写作能力。 3、热爱科研，具有较强的实验和数据分析能力，诚实可信、学风严谨、责任心强，有良好的沟通、表达能力和团队合作精神。 03 岗位待遇 详见人工智能交叉研究中心网站：https://ai.buct.edu.cn 04 联系方式 招聘长期有效，有意者请将个人介绍（包括个人简介、主要研究内容、代表性论文专利、科研奖励等）以及相关佐证材料发至chengdj@mail.buct.edu.cn，邮件标题请注明：应聘+本人姓名。我们将对每一位申请人尽快回复并安排面试。 05 团队及负责人简介 程道建，教授，博士生导师，北京化工大学化学工程学院科研副院长，人工智能交叉研究中心成员，国家优秀青年基金获得者，英国皇家化学会会士。主要从事化工领域金属合金纳米催化剂的理论设计、实验验证和应用研究。提出了基于“结构描述符”的催化剂设计新方法，自主开发了“金属合金纳米催化剂智能计算设计平台”，已成功应用于电催化剂、石油化工催化剂和环境催化剂的设计。近年来在Nature Catalysis，Nature Energy， PNAS，ACS Catal.，Adv. Energy Mater.等国际主流期刊发表SCI论文150余篇，授权或申请专利30余项。兼任中国化工学会稀土催化与过程专委会副主任委员、科技部十四五新材料领域技术预测秘书专家组专家、石化联合会工业催化联盟青年工作委员会委员、中国石油化工催化剂评价试验基地技术委员会委员。 06 人工智能交叉研究中心简介 北京化工大学人工智能交叉研究中心（后简称中心）于2020年5月成立，2020年7月正式揭牌进行实体化运行，北京化工大学王峰副校长担任中心主任。中心以“人工智能+大化工”交叉学科为主体，承载了教学、科研和社会服务的各项职能，是校内唯一的一个承担本科生人才培养的创新型中心机构。中心于2020年9月开展第一次本科招生工作，目前共有人工智能专业两个教学班。人工智能专业依托学校现有优势学科，面向国家新一代人工智能发展的重大需求，以“人工智能+X”的复合型人才为培养目标，涉及包括智能医学、智能机器人、工业大数据、智能装备与制造和化工新材料智能计算等五个交叉方向的教学和科研领域。 [ 来自版块群 北京 ] |
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