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janicepan新虫 (小有名气)
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南通大学智能信息技术研究中心智慧医疗团队招聘
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【职位介绍】 具体工作地点: 南通大学智能信息技术研究中心智慧医疗团队 薪金: 薪金:年薪40万起 安家费40万起 主要的工作包含： （1）借鉴国内外优秀的临床术语与词表系统，将通用的临床指南转化为知识库，通过知识集成引擎建立以相似病例模型为核心的多种疾病领域的临床决策支持知识图谱，利用知识图谱等技术手段将现有领域知识同医疗数据有机融合，有助于发挥人工智能和医疗大数据的实际作用，从而在疾病的预防、诊断和治疗等多个环节提供更好的医疗服务。本项目通过面向医院信息系统、电子病历、健康档案等大数据的知识图谱构建，针对医疗领域大数据异构复杂、知识抽取和多源融合困难等问题，通过结构创新和技术创新，利用实体间关系抽取、多源知识关联、知识图谱自学习和基于实际临床数据分析的动态知识更新等方法，实现基于知识图谱的临床辅助决策应用途径，符合指南要求。 （2）基于人工智能的临床辅助决策支持新型服务模式，是在人工服务的基础上，依赖于对各类数据进行搜集、整理、分析、处理后所产生的新的服务方向、服务目标而形成的“新型”模式，该模式的核心在于利用人工智能对搜集到的数据所进行的分析方法及其分析的结果。而人工智能的核心是机器学习算法，对于各类临床数据如检验数据、基因数据、病历数据、影像数据、病理数据等，传统的普适性算法无法针对临床的实际需要产出相应的价值。因此，本课题根据当前现状，提出支撑临床辅助决策专家系统的方法研发，重点就在于以临床需求、专家经验、客观事实为导向和依据，将需求与机器学习方法相结合，通过多种方法的融合创新，研发能够作为“新一代人工智能技术与临床辅助决策专家系统”的核心数据分析方法，以实现对本项目决策系统的坚实支撑 （3）通过搭建基于人工智能算法的临床决策支持云平台，与医院电子病历系统进行有机整合，实现辅助分诊、辅助问诊、辅助诊断和辅助治疗的全方位临床决策支持。所实施的系统通过与HIS、CIS、LIS、PACS、EMR等信息系统的整合，有机融入现有的医院电子化诊疗流程，符合指南“面向医院信息系统、电子病历、健康档案等大数据”的要求；项目通过搭建全方位涵盖分诊、问诊、诊断、治疗的临床医疗辅助支持云平台，实现指南中“覆盖全就医闭环流程的新型服务模式解决方案”的目标。 （4）基于人工智能的临床辅助决策支持新型服务模式，依赖于医院信息系统、电子病历、健康档案等组成的大数据，首先应实现指南中“自动获取相关信息、智能提取分析数据”。但在对大数据进行数据挖掘以及智能算法的研发时，数据预处理是目前的必要步骤，包括数据清洗、数据整理等，其原因就在于不同来源的电子病历等数据其格式标准均不统一，对数据在服务模式中不同模块间的流转造成了阻碍，“形成规范电子病历和报告”并“确保所有数据真实可靠和保护隐私”是实现项目指南目标的基础。另一方面，新型服务模式的主要目标是实际患者，在与患者进行交互的过程中，诊断报告是其中的关键部分，能够向患者以较为量化的形式展示其当前的健康状况，但在我国当前医疗环境下，完全由医生撰写诊断报告并不现实，本课题所研究的报告自动生成是解决当前医疗问题，实现新型服务模式落地的重要部分。 （5）基于人工智能的临床辅助决策支持新型服务模式，最终的目标在于“临床”与“服务”，通过本项目所研发的系统，为现行临床服务流程加入创新性的改进与优化，从而提升服务质量，是本项目要解决的重要实际问题。因此，将本项目所研发的临床辅助决策专家系统进行临床验证与推广，是在指南要求下所必须要完成的任务之一。通过在二级医院、三级医院进行系统的部署与临床验证，搜集5000例以上的患者数据以实现对系统的测试以及该新型服务模式的验证，开展成本效益分析、管理模型建立等，找出有待改进的部分，提高服务模式的完整程度，并最终在多家大型综合性医院推广临床辅助决策专家系统。 一、招聘对象： 已取得或即将取得计算机科学、医学、药学或相关交叉领域的博士学位或出站博士后。 二、申报条件与待遇： 年龄一般在40周岁以下，具有以上相关专业研究背景，具有独立开展科研工作能力，具备团队协作精神，特殊人才可再议。 南通大学人事处招聘链接 https://rsc.ntu.edu.cn/xgdy/list.htm 15 Open-rank faculty positions are available at the AI information research center, school of medicine of Nantong University. Our group is focusing on biomedical data and knowledge integration/ management, big data science, natural language processing, and machine learning/deep learning approaches applied to general medicine and behavioral health research including cancer research, clinical decision support, and patient communication. The positions are under the direct supervision of Li Wang, PhD to support skilled computer scientists and informaticians interested in developing a career in data science applied to biomedical informatics research. The position includes opportunities to receive training in data management, developing machine learning/deep learning methods to analyze big biomedical data, proposal/paper writing, and developing an independent area of research. The research fellow candidate will also have opportunities in supervising students including co-mentoring graduate/intern students and providing supports in lectures. 【具体要求】 Requirements for this position include having completed a PhD or Post-Doc Fellow position preferably from Computer Science, Statistics, Biomedical Informatics, or Engineering, demonstrated strong quantitative analytic skills including programming skills, and evidence in publishing research article related to biomedical informatics and computer sciences. The position offers a competitive stipend/salary, benefits, office space, and access to internal sources of pilot project support. Settlement fee is not less than 400,000RMB, and annual salary is not less than 200,000RMB 【申请方式】 Candidates should email a current CV to Li Wang (wangli@ntu.edu.cn, or WeChat, 49344920 ), Nantong University |
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