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复旦大学智能医学影像实验室招聘工程师、科研助理
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课题组简介 复旦大学工研院生医所智能医学影像实验室由复旦大学附属华山医院与复旦大学工研院医工所共同组建，实验室致力于开发有效的智能影像诊断和分析系统，推进相关技术和产品的转化，最终应用于临床，提高影像诊断的整体效率和水平。团队现有教授、研究员（主任医师）4人，兼职教授1人，助理研究员2人，一人入选上海市领军人才，一人入选青年长江学者。团队现有博士研究生12人，含3名工程博士，硕士研究生11人，复旦大学附属医院合作医生20余人。实验室实行导师指导小组制，保证课题来源是临床的实际需求，对研究课题医工交叉，产学研融合训练，团队有各个方向领域的合作导师，可以对博士后、博士、硕士研究生进行全面的细致指导。目前团队已在智能医学影像辅助诊断、功能与分子医学影像领域，在研国家、上海市、复旦大学、复旦大学上海医学院领航项目等重点重大项目7项，近3年累计研究经费超过2000万元，发表高水平论文100余篇，申请及授权发明专利30余项，授权软件著作权11项，获得国家科技进步二等奖1项，教育部科技进步一等奖1项，上海市科技进步奖1项。 招聘岗位 图像算法、机器学习方向科研助理及工程师岗位（科研助理面向本科以上计算机类专业学生） 招聘人数：3-4人 岗位职责: 在PI的指导下，多模态MRI图像相关算法的研究、实现、测试和改进，保证所负责的算法模块能够满足设计要求；负责维护算法管理平台；能够独立完成一些数据提取、分析和统计工作。 应聘条件： 1）计算机、数学、电子、自动化、生医方向硕士及以上学历 （211、985院校优先）； 2）有良好的英文表达和写作能力，能够轻松查阅英文文献和技术文档； 3）有机器学习(Machine Learning)和数据挖掘(Data Mining)的基础； 4）掌握C/C++/Python/matlab等一门或多门语言，熟悉pytorch或tensorflow等主流深度学习框架， 对目前主流深度神经网络有深入理解和使用经验； 5）有顶会论文发表、有医疗影像分析经验、有实时影像分析经验、对算法加速有一定经验者优先，有互联网平台从业经验者优先考虑。 [ 来自版块群 上海 ] |
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