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KB Liao铜虫 (正式写手)
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[交流]
自动化有机合成/高通量反应筛选/联合培养研究生
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一. 导师简介 廖矿标博士，生物岛实验室（广州再生医学与健康广东省实验室）研究员。 2017年毕业于Emory University，师从著名有机化学家Huw Davies，毕业后应邀加入世界一流医药公司Abbvie担任高级科学家。 至今已发表多篇高水平论文，以第一作者身份发表Nature（2篇）、Nature Chemistry以及ACS Catalysis，并担任Nature、JACS和ACS Catalysis等期刊审稿人。 擅长自动化合成与高通量实验工作流程与解决方案的设计与开发，可以高效发现新型反应和批量制备化合物。 二. 课题组 研究方向： 1. 基础研究：重点研究惰性化学键活化、氟化学和后期官能化等领域难题。 （1）机器自动完成实验操作，迅速完成反应条件的筛选和优化，解放研究人员双手，使其能够专心思考问题和设计解决方案； （2）融合自动化高通量与光化学和电化学等技术，开发新型反应； （3）建立标准化的数据库，对海量数据进行规律分析，实现最佳反应条件与反应结果的精准预测，发展人工智能辅助的化学合成。 2. 应用研究：以高通量合成为核心，发展化合物标记和活性筛选技术，开发新型药物，探索化合物衍化过程和调控生命现象。 课题组秉承着对科研充满热情、积极上进、全面发展的理念，充分尊重每位成员的个性，致力于提供一个自由、平等、民主的科研环境。我们对工作时间没有硬性要求，一切以科研为中心，学术水平及贡献是唯一的评价标准。 目前，课题组已经以世界一流实验室的标准完成了实验场地建设，实验室占地1120平方米，内置全新办公实验家具和各类尖端仪器设备，包括7台手套箱阵列，全套精密分析仪器（UPLC-MS、SFC-MS、TOFMS等），全自动纯化系统。课题组还负责搭建生物岛实验室的自动化合成与筛选平台，平台拥有各类固体、液体、气体的全自动高通量处理设备，利用该自动化平台可以快速开展各类方法学开发和应用研究。课题组详情请见：https://www.x-mol.com/groups/Liao_Kuangbiao 。 三. 自动化合成与高通量筛选 自动化合成是指机器自动完成实验操作，高通量筛选则是在短时间内执行成千上万个实验。二者合一可有效减少误差，解放双手，实现标准化和模块化的高效率合成。 通过设置任务，一键执行，可以增加实验员的walk away时间，营造轻松的科研环境，让科研人员拥有愉悦的心情以及无尽的灵感。 我们开发自动化与高通量是为了显著提高实验效率和科研人员幸福感，但化学研究的核心依然是巧妙的idea。 四. 应聘者科研背景要求（五选一） 1. 有机化学：方法学开发 或 天然产物全合成 2. 人工智能：机器学习 或 深度学习 3. 计算化学：有机化学反应机理研究 4. 药物化学：小分子药物合成 5. 分析化学：小分子化合物纯化 五. 应聘岗位要求与薪资待遇 1. 联合培养学生：态度认真，积极上进，热爱科研，充满求知欲的本科生、研究生、博士生，按月发放2,000-4,500元津贴。 2. 博士后：要求博士毕业三年内，35岁以下；有深厚的科研功底，能独立完成科研工作，发表过重要论文；年薪35万，另有成果奖励上不封顶，表现优异者可以在出站后直接转为助理研究员、副研究员或研究员。 3. 科研助理（研究实习员）：态度认真，积极上进，具有强烈的求知欲，至少2年的科研经历，具有工作经验者优先，学历要求为硕士，底薪12万起，另有季度奖金、成果奖励；优秀学士可破格录取。工作期间表现优异者可按成果等级竞聘助理研究员。 课题组为所有聘用人员提供宽敞的科研场地、一流的实验设备和充足的科研经费。高标准缴纳五险一金，带薪年假等全方位福利，多途径协助解决住房、户口、子女入学等生活问题；协助申请各类基金、国家、省、市、区等各级人才项目，获取优厚人才补贴和福利，可与薪酬叠加。 六. 招聘程序 1. 有意者请将个人简历、研究总结、未来研究计划或研究兴趣、发表论文原文或者其他能证明本人能力水平的有关资料打包发送至以下邮箱：tian_yuan@grmh-gdl.cn，并抄送至liao_kuangbiao@grmh-gdl.cn，邮件主题请标注：“应聘+应聘岗位+姓名”； 2. 本实验室承诺对应聘者提交的所有材料严格保密，将根据应聘者履历情况、研究成果、研究计划及发展潜力等各方面进行初筛评估； 3. 初审后，将以邮电形式通知符合条件者面试的相关事项； 4. 本次招聘自本通知发布之日起长期有效。 欢迎海内外志同道合的科研工作者加入，一同致力于重大前沿学术问题的创新研究！ |
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