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巨猩奥尼尔

铜虫 (小有名气)

[求助] 为什么利用MATLAB拟合得到的多项式函数R=0.9992,而求出来的Z值与实际Z值误差却很大? 已有3人参与

以下是MATLAB拟合结果:
Linear model Poly55:
     f(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2 + p30*x^3 + p21*x^2*y
                    + p12*x*y^2 + p03*y^3 + p40*x^4 + p31*x^3*y + p22*x^2*y^2
                    + p13*x*y^3 + p04*y^4 + p50*x^5 + p41*x^4*y + p32*x^3*y^2
                    + p23*x^2*y^3 + p14*x*y^4 + p05*y^5
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p00 =      0.0226  (-0.06975, 0.115)
       p10 =      0.2718  (0.06219, 0.4814)
       p01 =     -0.6836  (-3.116, 1.748)
       p20 =       9.223  (8.684, 9.762)
       p11 =      -6.219  (-10.63, -1.808)
       p02 =       8.048  (-17.54, 33.64)
       p30 =      -7.992  (-9.399, -6.586)
       p21 =      -154.4  (-162.9, -146)
       p12 =       53.07  (18.3, 87.84)
       p03 =      -46.51  (-181, 87.95)
       p40 =      -264.8  (-268.5, -261)
       p31 =       92.77  (78.05, 107.5)
       p22 =       845.7  (801.2, 890.2)
       p13 =      -199.8  (-321.4, -78.15)
       p04 =       132.5  (-220.4, 485.3)
       p50 =       16.18  (5.436, 26.93)
       p41 =        1226  (1207, 1246)
       p32 =      -260.5  (-298.9, -222.1)
       p23 =       -1520  (-1598, -1442)
       p14 =       279.7  (120.4, 438.9)
       p05 =      -149.1  (-519, 220.9)

Goodness of fit:
  SSE: 4.894e-09
  R-square: 0.9992
  Adjusted R-square: 0.9992
  RMSE: 1.347e-06
但是通过excel里的数据发现,误差大都很大,甚至达到200%,有大神解答一下吗,或者有没有更好的方案?谢谢各位@月只蓝
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  • 2020-09-01 15:45:59, 204.87 K

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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
独孤神宇: 金币+5, 鼓励交流 2020-09-05 13:27:46
代入下面精度高的参数值,结果很好的
p00        =        0.0226044691022134
p10        =        0.271779887157913
p01        =        -0.683619253452661
p20        =        9.22296034668144
p11        =        -6.21944914640458
p02        =        8.04796072285362
p30        =        -7.9923682787726
p21        =        -154.444571814872
p12        =        53.0716540530778
p03        =        -46.5141174297546
p40        =        -264.756721494465
p31        =        92.768794351253
p22        =        845.695876099824
p13        =        -199.764467820342
p04        =        132.492480426455
p50        =        16.1821775676906
p41        =        1226.2449723814
p32        =        -260.475968318764
p23        =        -1520.07977352788
p14        =        279.668886213386
p05        =        -149.0617545096

R: 0.999620739860511
R^2: 0.999241623559275
RMSE: 1.34215868564752E-6
SSR: 4.89437646007633E-9
14楼2020-09-05 11:21:31
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hzlhm

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
独孤神宇: 金币+2, 鼓励交流 2020-09-01 17:08:44
由于你是利用拟合工具箱做,其结果你注意到了吗?得到的拟合值是不完全确定的,但满足95%的置信度,所以你应该用其他的拟合函数来求解。

发自小木虫Android客户端
QQ:2120156492
2楼2020-09-01 16:32:04
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独孤神宇

版主 (知名作家)

个别数据误差大没有关系。你这残差和均方根都不大,可能你数据比较小。拟合效果来看已经不错了,是不是代入计算有误,这个不是有个拟合效果图对比图么,看看就知道了

发自小木虫Android客户端
数值计算
3楼2020-09-01 17:10:38
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巨猩奥尼尔

铜虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by hzlhm at 2020-09-01 16:32:04
由于你是利用拟合工具箱做,其结果你注意到了吗?得到的拟合值是不完全确定的,但满足95%的置信度,所以你应该用其他的拟合函数来求解。

如何再用其他函数求解,这个函数模型是求得的函数模型吗?如果方便的话,劳烦您解答一下,我也是刚开始接触拟合这方面。

发自小木虫IOS客户端
4楼2020-09-02 12:26:11
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